Почему uncompiled, многократно использовались регулярные выражения, намного медленнее в Python 3?

Отвечая на этот вопрос (и прочитав этот ответ на аналогичный вопрос), я подумал, что знаю, как Python кэширует регулярные выражения.

Но потом я подумал, что проверю это, сравнив два сценария:

1. одна компиляция простого регулярного выражения, затем 10 приложений этого скомпилированного регулярного выражения.
2. 10 приложений некомпилированного регулярного выражения (где я ожидал бы немного худшую производительность, потому что регулярное выражение пришлось бы компилировать один раз, затем кэшировать, а затем искать в кеше 9 раз).

Однако результаты были ошеломляющими (в Python 3.3):

>>> import timeit >>> timeit.timeit(setup="import re", ... stmt='r=re.compile(r"\w+")\nfor i in range(10):\n r.search(" jkdhf ")') 18.547793477671938 >>> timeit.timeit(setup="import re", ... stmt='for i in range(10):\n re.search(r"\w+"," jkdhf ")') 106.47892003890324 

Это более чем в 5,7 раза медленнее! В Python 2.7 все еще наблюдается увеличение в 2,5 раза, что также больше, чем я ожидал.

Изменено ли кэширование регулярных выражений между Python 2 и 3? Документы , похоже, не предлагают этого.

• Постоянное DNS-кэширование, не используемое сокетом Python.getaddrinfo / mercurial
• Поддерживать обновленный кеш файлов веб-страниц в Python?
• Получить список ключей кэша в Django
• Как заставить request_cache работать со многими параллельными запросами?
• Как измерить производительность кеша Django?