Понимание SCD — медленно меняющиеся измерения

Глубокое понимание SCD непрерывно эволюционирующие измерения

Введение

В динамичной области управления данными понятие Нестабильно Изменяющихся Размерностей (СИР) возникает как ключевая парадигма. СИР является фундаментальным принципом в области хранения данных и администрирования баз данных, тщательно разработанным для эффективной навигации по нюансам изменяющихся данных со временем. Он предлагает структурированный подход для гармоничного учета сдвигов в информации, обеспечивая сохранение исторического контекста и бесшовную интеграцию обновлений. Владение СИР является необходимым условием для поддержания точности данных, обеспечивая всеобъемлющий анализ трендов и облегчая проницательное принятие решений в сфере данных, основанных на информации. Это введение позволяет погрузиться в путешествие по ключевым элементам СИР, раскрывая его разнообразную классификацию и просветляя его незаменимую роль в современном управлении данными.

Нестабильно Изменяющиеся Размерности (СИР)

Это касается управления данными, которые изменяются со временем. В хранилищах данных информация не всегда фиксирована; она может изменяться, и эффективная обработка этих изменений необходима для точного анализа и отчетности. В хранилищах данных размерности относятся к описательным атрибутам данных, обеспечивая контекст и значение. Эти размерности часто претерпевают изменения со временем из-за различных факторов, таких как обновления информации о клиентах, модификации деталей продукта или изменение классификации по географическим данным.

• Расшифровка LLM-кодов
• Важность переменных в случайных лесах
• Бесконечно масштабируемое хранилище для Kubernetes

Подход Кимбола

Кимболл предлагает 3 решения и называет их ‘Тип 1’, ‘Тип 2’ и ‘Тип 3’.

Тип 1: Перезапись

При таком подходе, когда происходит изменение, существующая запись просто обновляется новой информацией. Это означает, что старые данные заменяются, и нет исторической информации об изменении.

Пример таблицы клиентов:

Если клиент переезжает в штат Иллинойс, запись будет заменена:

Недостатком метода Тип 1 является отсутствие истории в хранилище данных. Однако он обладает преимуществом легкого обслуживания.

Тип 2: добавление новой строки

При использовании Типа 2 добавляется новая запись, представляющая обновленную информацию, в то время как старая запись сохраняется. Это позволяет вести исторический учет изменений обычно с указанием даты действия каждой версии.

Например, если клиент переезжает в Иллинойс, номера версий будут увеличиваться последовательно:

Другой метод – добавление столбцов для дат

Пустое значение end_date во второй строке указывает на текущую версию кортежа

Тип 3: добавление нового атрибута

Тип 3 сохраняет старые и новые значения для выбранных атрибутов, обычно в отдельных столбцах. Этот подход предоставляет ограниченное историческое значение, но может быть эффективным для определенных типов запросов. В следующем примере к таблице был добавлен дополнительный столбец для записи исходного состояния клиента – хранится только предыдущая история.

Эта запись содержит столбец для исходного состояния и текущего состояния клиента – она не может отслеживать изменения, если клиент переезжает во второй раз.

Заключение

Медленно изменяющиеся измерения (Slowly Changing Dimensions, SCD) являются угловым камнем в области управления данными, особенно в области хранения данных и администрирования баз данных. SCD обеспечивает сохранение исторического контекста при учете изменений со временем. Три основных типа SCD – тип 1, тип 2 и тип 3 – предлагают различные подходы к управлению преобразованиями данных, каждый из которых настраивается под конкретные сценарии. В сущности, грамотное понимание и применение SCD позволяют организациям извлекать содержательные идеи из своих данных, тем самым обеспечивая обоснованное принятие решений и способствуя общей эффективности операций, основанных на данных.

Ссылки

Учебник по хранилищу данных Ральфа Кимболла