Разблокировка Knowledge Management 3.0, новая эра понимания с генеративным AI

Разблокировка Knowledge Management 3.0 Новая эра понимания с генеративным искусственным интеллектом

Огромные скачки в инновациях для программного обеспечения, технологии и вычислений могут быть сложными для осознания, учитывая наше постоянное использование новейших решений. Легко забыть проблемы прошлого технологии.

Но для отраслей, полагающихся на своевременную информацию и данные, такие как управление корпоративными знаниями, недавние изменения оказались огромным влиянием и заслуживают признания. Ведь данные всегда были ценной необходимостью для роста, развития и финансового успеха бизнеса.

С появлением всемирного доступа к интернету, управление корпоративными знаниями использовало растущую мощь вычислительной мощи и программной сложности для предоставления более быстрого и проницательного понимания поведения потребителей, рыночных тенденций и бизнес-возможностей.

Теперь технологический ландшафт снова изменился из-за развития программного обеспечения на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью мы вошли в новую эру управления знаниями, где обработка естественного языка обеспечивает поиск многогранных ответов, основанных на данных, на конкретные вопросы – полностью превосходя простое компилирование имеющихся документов.

• Почему DALLE3 представляет новое рассвет Искусственного интеллекта изображений
• Монашье заболевание детектив Руководство по использованию искусственного интеллекта в области охраны растений
• Простой чат Prompt GPT для ясной передачи вашего сообщения любому человеку в любое время.

Исследуя возможности этого Управления знаниями 3.0 (KM 3.0), важно отразить множество событий, приведших нас сюда, и оценить потрясающий потенциал современных решений в области аналитики.

Развитие возможностей управления знаниями

До 1980-х годов управление знаниями было в основном ручным процессом, проводимым за столом или на ранних стадиях компьютеров. Это была эра Управления знаниями 1.0 (KM 1.0), характеризующаяся трудоемкими усилиями по сбору надежной информации из печатных и внутренних документов. Целью было помочь бизнесу разработать эффективные маркетинговые стратегии и решения по продукту. Для сотрудничества требовался физический трансфер документов, что приводило к длительным срокам исследования и возможnим устареванием данных к моменту попадания их в нужные руки.

Появление интернета открыло возможности Управления знаниями 2.0 (KM 2.0), предлагающего скорость и доступ к более широкому спектру источников. Эра эта продолжалась десятилетиями с постепенными улучшениями, но основная функция оставалась базовым поисковым двигателем. Пользователи вводили ключевые слова и им представлялись списки соответствующих документов. Несмотря на преимущества, такой подход часто заставлял пользователей просеивать огромное количество информации и полагаться на данные, которые могли быть старше недели.

Когда KM 2.0 появилась в середине 2000-х годов, мы начали видеть компании по разработке мощных исследовательских платформ, которые могли интегрироваться с внутренними системами предприятий, предоставляя им консолидированный доступ для всех нуждающихся пользователей. Эти специализированные решения предлагались по модели программного обеспечения как услуги (SaaS), где бизнес подписывается на услугу и имеет доступ к последним инструментам, которые постоянно совершенствуются. Результаты могли включать ссылку на соответствующий раздел документа, но в конечном счете оставались относительно простым списком связанных документов.

Управление знаниями 3.0, оснащенное ИИ: вступление в новую эру

В 2021 году произошел трансформационный сдвиг в технологии с появлением на передний план генеративного ИИ и поисковых движков обработки естественного языка. Эти инновации устраняют необходимость в статических результатов поиска на основе ключевых слов и обеспечивают продвинутые ответы на сложные запросы. Недавнее исследование журнала Harvard Business Review показало, что платформы KM, основанные на этой технологии, усиливают управление знаниями, повышая «скорость вопроса, разнообразие вопросов и новизну вопросов».

На практике это означает, что теперь компании могут обучать ИИ-алгоритмы отвечать на более широкий спектр вопросов, раскрывать закономерности в обширных наборах данных и устанавливать уникальные связи, превышающие возможности человека. Пользователи платформ, усиленных ИИ, задают больше вопросов, часто большой сложности, и эти вопросы приводят к новым инсайтам, перестраивающим отрасли и организации.

Более не нужно изучать каждый отдельный документ, чтобы найти конкретные данные. KM 3.0 может предложить полноценные объяснения на простом языке, которые проходят глубже в данные, чем когда-либо раньше. Лучшие платформы KM 3.0 облегчают разговоры, в которых полные вопросы приводят к полным ответам, включая интеграцию аудио- и видеоресурсов с автоматической транскрипцией.

По данным исследования Forrester Research, эта эволюция упрощает процесс управления знаниями, превращая исследовательские платформы в магниты, которые находят все, о чем мы спрашиваем, а также объединяют разнородную информацию в новые инсайты.

Глобальные корпорации все больше принимают платформы KM 3.0 для повышения операционной гибкости, реагирования на текущие тенденции и принятия решений в режиме реального времени.

Будущее реального времени данных с KM 4.0

Путь KM 3.0 будет продолжать развиваться по мере развития искусственнного интеллекта. В следующие годы мы ожидаем глубокого сдвига в исследованиях, переходящего от использования готовых документов к интеграции необработанных данных в режиме реального времени в результаты поиска генеративного искусственного интеллекта. На горизонте появляется Knowledge Management 4.0 (KM 4.0).

Платформы KM 4.0 могут устранить или дополнить необходимость в создании документов людьми, интегрируясь непосредственно с живыми внутренними базами данных и потоками социальных медиа, обеспечивая мгновенные ответы с самой актуальной информацией. Автоматизированные инструменты преобразуют эти понимания в исполнительные отчеты, дополнительно упрощая процесс.

Бесконечный потенциал в грядущие годы

Ведущие разработчики платформы KM используют генеративный искусственный интеллект и автоматизацию для улучшения точности и воздействия поиска. В то время как KM 3.0 только начинает свой путь, потенциальное воздействие KM 4.0 намечается в не таком уж и далеком будущем, обещая революционизировать наш доступ и использование знаний.

Команда Harvard Business Review сравнивает перспективы будущего расширенного искусственного интеллекта на “познавание и то, как мы мыслим” с появлением веб-браузеров, которые значительно повысили полезность интернета путем обеспечения низкозатратной передачи информации – по сути, генеративный искусственный интеллект здесь, чтобы оказать влияние, и мы должны рассматривать его как актив.

Фактически, распространенный страх, что искусственный интеллект заменит работников, хотя оправданный в некоторых отраслях, должен быть проанализирован, прежде чем он затруднит программы. Особенно для исследователей рынка и профессионалов по анализу данных генеративный искусственный интеллект не заменит рабочие места. Вместо этого те, кто принимают искусственный интеллект, скорее всего заменят тех, кто не принимает.

По мере развития технологий и появления новых инноваций управление знаниями может стать критическим фактором, отличающим конкурентов, или даже основной бизнес-проблемой, соперничающей с интеллектуальной собственностью. В конце концов, фраза “знание – сила” никогда не была такой актуальной.