Революционирование обучения СПМ с помощью CPR-Coach Использование искусственного интеллекта для распознавания и оценки ошибок

Революционирование обучения СПМ с помощью CPR-Coach использование искусственного интеллекта для распознавания и оценки ошибок

Кардиопульмональная реанимация (КПР) – это жизненно важная медицинская процедура, разработанная для возрождения людей, перенесших остановку сердца, что означает внезапную и неэффективную остановку сердечной деятельности или прекращение дыхания. Цель данной процедуры – поддерживать поток оксигенированной крови к важным органам, особенно к мозгу, до прибытия профессиональной медицинской помощи или до транспортировки пострадавшего в здравоохранительное учреждение для оказания продвинутой помощи. Проведение КПР требует выносливости, но становится простым, как только Вы правильно выполняете движения. Однако, есть несколько действий, которые нужно освоить, такие как грудные компрессии, спасательные вздохи и ранняя дефибрилляция (иметь соответствующее оборудование). Поскольку КПР является важным навыком при неотложных случаях, важно распространять эту базовую экспертизу насколько это возможно. Тем не менее, его оценка традиционно осуществляется с использованием физических манекенов и инструкторов, что приводит к высоким затратам на обучение и ограниченной эффективности. Более того, поскольку и инструкторы, и это очень специфическое оборудование не доступны везде, такой подход имеет ограниченную масштабируемость.

В революционном исследовании, представленном в данной статье, была предложена система, основанная на зрении, которая способствует обнаружению ошибок и оценке навыков во время КПР. Этот инновационный подход является значительным отходом от традиционных методов обучения. Конкретно, были выявлены и категоризированы 13 различных одиночных ошибок и 74 составные ошибки, связанные с наружным сердечным массажем. Это первое исследование, анализирующее ошибки, характерные для той или иной операции при проведении КПР. Исследователи создали всестороннюю видеоподборку, названную CPR-Coach, чтобы облегчить это новаторское исследование. Ниже приведен обзор некоторых наиболее типичных ошибок, аннотированных в данном наборе данных.

https://shunli-wang.github.io/CPR-Coach/

Используя CPR-Coach в качестве исходного набора данных, авторы провели тщательное исследование, оценив и сравнив эффективность различных моделей распознавания действий, использующих разные типы данных. Их целью является решение проблемы, связанной с оценкой навыков при проведении КПР, заключающейся в единоклассовом обучении и многоклассовом тестировании. Чтобы решить эту проблему, они предложили новаторскую структуру, названную ImagineNet, вдохновленную принципами когнитивной способности человека. ImagineNet разработана для улучшения способности модели распознавать несколько ошибок в контексте КПР, даже при ограниченной наблюдаемости.

Общий обзор рабочего процесса ImagineNet приведен на рисунке ниже.

https://shunli-wang.github.io/CPR-Coach/

Это исследование является значительным прорывом в оценке навыков проведения КПР, предлагая потенциал для снижения затрат на обучение и улучшения эффективности обучения КПР с помощью инновационного применения технологии на основе зрения и передовых моделей глубокого обучения. В конечном итоге, такой подход может улучшить качество обучения КПР и, соответственно, результаты для людей, переживающих кардиологические чрезвычайные ситуации.

Это было краткое описание CPR-Coach и ImagineNet, двух важных ИИ-инструментов, разработанных для анализа ошибок, связанных с КПР, и автоматизации задачи по оценке КПР. Если Вас это заинтересовало и Вы хотите узнать больше, пожалуйста, обратитесь к ссылкам, указанным ниже.