Смотрите наши лучшие виртуальные сеансы с ODSC West 2023 здесь

Наслаждайтесь нашими лучшими виртуальными сеансами с ODSC West 2023 здесь

ОДСК Вест окончена и нам придется подождать еще одного года, чтобы собраться вместе в живую в Сан-Франциско. В то же время, записи наших виртуальных сессий теперь доступны по запросу! Презентации решений и ключевые доклады доступны бесплатно, а глубокие погружения в темы с учебными сессиями и мастер-классами доступны для покупки. Посмотрите некоторые из основных моментов из каждой группы ниже.

Доклады ОДСК Вест

Обратитесь к экспертам! Профессионалы МЛ глубоко погружаются в методы машинного обучения и MLOps

Сет Хуарез | Главный менеджер программы, AI Platform | Microsoft

Узнайте, как новые инновационные функции в машинном обучении Azure помогут вам сотрудничать и упростить управление тысячами моделей в команде. Эта интерактивная сессия сосредоточена на демонстрации последних возможностей в Azure Machine Learning и ответе на вопросы участников.

LLM в анализе данных: сравнимы ли они с человеческой точностью?

Жерар Костин | Директор по науке о данных | DataGPT

Изучите возможности больших языковых моделей (LLM) в анализе данных, подчеркивая встроенные вызовы при обработке обширных наборов данных. Вы погрузитесь в технологический стек DataGPT, описывая его методологию эффективной обработки данных и меры для обеспечения точности и последовательности. Вы рассмотрите интеграцию LLM с продвинутыми алгоритмами в DataGPT, с акцентом на их совместной работе в анализе данных.

Моделирующая информационная модель, переосмысление моделирования временных рядов

Филип Вотерс | Менеджер по поддержке клиентов и инженер-эксперт | Tangent Works

Существующие методики моделирования данных временных рядов имеют ограничения в масштабируемости, гибкости, объяснимости и точности. В этой сессии вы увидите, как модель информации Tangent (TIM) предлагает новый подход с эффективной и эффективной инженерией функций на основе информационной геометрии. Этот сопровождающий многомерное моделирование может решать более широкий диапазон случаев использования временных рядов. В ходе этой презентации вы рассмотрите несколько конкретных случаев использования для прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий и анализа причин.

От ИИ до GX: Квантовый скачок в эволюции алгоритмов

Джепсон Тейлор | Главный AI стратег | Dataiku

Эта сессия глубоко затрагивает преобразовательный переход от генеративного искусственного интеллекта (AI) к генеративным алгоритмам (GX) и то, как LLM готовы изменить понятия в области разработки алгоритмов. Она подвергает сомнению традиционные представления о творчестве, инновациях и способностях человека, предрекая будущее, где AI не только использует алгоритмы – она создает их, создавая мир безграничного потенциала и выдающейся сложности.

Этика цифровых умов: загадочная новая граница

Ник Бостром, PhD | Профессор в Оксфордском Университете | Основательный директор Future of Humanity Institute

Доклад затрагивает сложные проблемы, с которыми мы столкнемся, когда искусственные интеллекты выйдут за рамки своего статуса всего лишь инструментов и станут считаться морально значимыми существами. Эта сессия исследует формирующиеся теоретические (и, в конечном счете, практические) проблемы, возникающие из необходимости разработки этических, юридических и политических рамок, которые могут допустить мирное и сотрудничающее сосуществование различных морально значимых существ, включая людей, чувствующих неживотных и различные виды искусственного интеллекта.

СОБЫТИЕ – ODSC East 2024

Личная и виртуальная конференция

23-25 апреля 2024 года

Присоединяйтесь к нам, чтобы погрузиться в последние тенденции, инструменты и методики в области науки о данных и искусственного интеллекта, от LLM до анализа данных и от машинного обучения до ответственного ИИ.

 

Сессии обучения и мастер-классы ОДСК Вест

Статистика для науки о данных и измерения

Брайан Каффо, PhD | Профессор | Джонс Хопкинс Блумберговской Школы общественного здравоохранения

Бабак Могадас | Пост-докторант

Статистика и статистический вывод являются основой для понимания данных. В этом руководстве участники рассмотрят измерение и вывод, особенно в контексте научной повторяемости. Они также уделят особое внимание использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в качестве методов измерения, а также фундаментальной роли, которую играет вывод с особым акцентом на валидацию.

Введение в математику для науки о данных

Томас Нилд | Преподаватель в Университете Южной Калифорнии | Основатель Nield Consulting Group и Yawman Flight

В этом тренинге Томас Нилд предоставит ускоренный курс тщательно подобранных тем, чтобы начать эффективное освоение ключевых областей математики, включая вероятность, статистику, тестирование гипотез и линейную алгебру. В процессе участники будут интегрировать полученные знания и видеть практическое применение для решения задач реального мира, включая применение статистических концепций в машинном обучении и использование линейной алгебры для аппроксимации линейной регрессии.

Обработка данных с использованием Python

Шимус Макговерн | Генеральный директор ODSC | Архитектор программного обеспечения, инженер по данным, эксперт по искусственному интеллекту

Обработка данных является основой любого проекта, связанного с данными, и Python является одним из наиболее мощных инструментов в этой области. В этом семинаре участники получат практические навыки для овладения основными техниками. От очистки и преобразования сырых данных до их подготовки для анализа, этот курс оснастит участников необходимыми навыками для решения задач реального мира, связанных с данными.

Генеративный ИИ, автономные агенты ИИ и ИОб – Как новые достижения в ИИ улучшают продукты, которые мы создаем

Мартин Мусиол | Сооснователь и преподаватель Generative AI.net | Главный менеджер по науке о данных в Infosys Consulting

Этот увлекательный семинар предлагает практическое погружение в мир генеративного искусственного интеллекта и автономных агентов, являющихся важными строительными блоками достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОбИ). Участники глубоко погрузятся в трансформационные изменения в ИИ, получат представление о революционном влиянии генеративного ИИ в различных областях, таких как текст, изображение, видео и генерация 3D-объектов, а также аугментация данных.

Восстановительно-генеративное поколение (Retrieval Augmented Generation – RAG) 101: Создание Open-Source “ChatGPT для ваших данных” с помощью Llama 2, LangChain и Pinecone

Грег Лоунэйн | Ведущий преподаватель, Building with LLMs в FourthBrain | Основатель и генеральный директор AI Makerspace | Профессор ИИ в Founderz

Крис Алексюк | Руководитель LLMs в AI Makerspace | Основной инженер по машинному обучению в Ox

На этом семинаре участники рассмотрят каждый компонент простой системы RAG – от векторных хранилищ (с использованием Pinecone) до моделей вложений (с использованием одной из лучших моделей в Hugging Face) и инфраструктуру LLM Ops, которая объединяет все компоненты, а также научатся концептуально мыслить о каждом компоненте и настраивать их на языке Python. Мы также обсудим оценку RAG и применим RAGAS – практическую рамку для оценки качества выводов RAG – в нашей системе. Участники также обсудят лучшие способы усовершенствования простых систем RAG, от оптимизации моделирования с помощью RAGAS до использования кэша подсказок или вложений для повышения эффективности.

Как я могу узнать больше на следующей конференции?

Наблюдение за видеозаписями on-demand – отличный способ узнать о искусственном интеллекте и науке о данных, но ничто не заменит живого конференционного опыта. Чтобы узнать больше лично, в практической обстановке, или виртуально вместе с тысячами других ученых-данных со всего мира, загляните на ODSC East 2024 с 23 по 25 апреля. Цены на билеты будут только расти со временем, поэтому обязательно приобретите их сейчас, пока билеты со скидкой 70%!