Что такое функции Microsoft Azure?

Все, что вы должны знать о функциях Microsoft Azure

Введение

Широкий спектр услуг Microsoft Azure позволил ему занять свою нишу. Azure Functions является динамичным и эффективным решением для безсерверного вычисления, которое выделяется на фоне других. В данной статье более подробно рассматриваются Azure Functions, включая их функциональность, кто может использовать их, а также практическое применение на примере небольшого проекта.

Что такое Azure Functions?

Azure Functions – это событийно-ориентированная вычислительная платформа без сервера, которая позволяет разработчикам упростить разработку приложений. Она абстрагирует аппаратные особенности, позволяя сконцентрироваться на основной бизнес-логике. Разработчики могут упростить сложную оркестрацию, разрабатывать и развертывать масштабируемые решения в облаке. Они могут без проблем связываться с сервисами Azure через триггеры и привязки функций.

Как работают Azure Functions?

Azure Functions работает на принципах безсерверного вычисления, предлагая простой и эффективный способ выполнения кода при срабатывании событий без необходимости управления основной инфраструктурой. Основные аспекты работы включают:

1. Триггеры: Azure Functions реагирует на различные триггеры событий, такие как HTTP-запросы, обновления базы данных, сообщения из очередей и таймеры. Каждая функция связана с определенным триггером.
2. Автоматическое масштабирование: При активации триггера динамически выделяются необходимые вычислительные ресурсы для выполнения кода, обеспечивая эффективное масштабирование с разнообразной нагрузкой. Ресурсы автоматически выделяются и освобождаются, и вы платите только за фактическое время использования.
3. Среда выполнения: Разработчики пишут код на предпочитаемом языке программирования, таком как C#, JavaScript, Python или Java, в «Function App», которое обеспечивает окружение выполнения для функций.
4. Без состояния: Azure Functions спроектированы для того, чтобы быть без состояния, что означает, что они не сохраняют постоянное состояние между вызовами. Любую необходимую информацию о состоянии следует управлять внешне, обычно в хранилище или базе данных.
5. Интеграция: Azure Functions легко интегрируются с различными службами Azure и внешними системами, облегчая создание мощных, событийно-ориентированных приложений. Они могут подключаться к базам данных, запускать действия на основе внешних событий, хранить результаты в хранилищах данных или отправлять уведомления.

Кто использует Azure Functions?

Azure Functions – это универсальный сервис безсерверного вычисления, предлагаемый Microsoft Azure, и он находит применение в различных отраслях и среди разнообразных пользователей. Ниже приведена таблица, в которой кратко описаны основные группы пользователей и их использование.

• Формозменяющийся волокно создает превращающиеся ткани
• «Искусственный интеллект смущает Израиль-Гамасовую войну неожиданным образом»
• Подводный робот помогает ученым прояснить таяние антарктического льда.

Группа пользователей	Сфера применения	Преимущества
Разработчики	Приложения для облачных систем: Разработчики используют Azure Functions для создания и развертывания приложений для облачных систем.	– Сосредоточение на написании кода, а не на управлении инфраструктурой. – Автоматическое масштабирование с повышением рабочей нагрузки.
	Микросервисы, активируемые событиями: Позволяют создавать микросервисы, реагирующие на события.	– Поддержка нескольких триггеров событий (HTTP, база данных, очереди, таймеры). – Полная интеграция с сервисами Azure.
	Аналитика в реальном времени: Azure Functions эффективно обрабатывает нагрузку для обработки данных и аналитики в режиме реального времени.	– Эффективный безсерверный подход. – Легкая интеграция с внешними системами и базами данных.
Команды DevOps	Автоматизация и оркестрация: Команды DevOps используют Azure Functions для автоматизации и оркестрации различных задач.	– Автоматизация задач, таких как непрерывная интеграция и развертывание (CI / CD). – Возможности планирования, мониторинга и оповещения.
	Мониторинг инфраструктуры: Azure Functions может отслеживать состояние инфраструктуры и генерировать оповещения в случае проблем.	– Проактивное устранение проблем. – Улучшение надежности и стабильности системы.
Крупные предприятия и стартапы	Масштабируемые решения: Azure Functions являются основой масштабируемых решений, способных справляться с разнообразной рабочей нагрузкой.	– Эффективная и масштабируемая архитектура. – Упрощенное управление ресурсами, снижение операционных издержек.
	Обработка данных: Крупные предприятия используют Azure Functions для обработки больших объемов данных с высокой эффективностью и низкой стоимостью.	– Оптимизация процессов обработки данных. – Поддержка преобразования данных, ETL и обработки данных в режиме реального времени.
	IoT и краевые вычисления: Azure Functions применяются в сценариях IoT и краевого вычисления, предлагая анализ данных в режиме реального времени.	– Легко реализуемые решения для событийного IoT. – Интеграция с сервисами Azure IoT и краевыми устройствами.

Разработка кода

Azure Functions предоставляет гибкую и эффективную платформу для разработки кода, ориентированного на события, что делает его ценным ресурсом для различных приложений. В этом разделе будет рассмотрен мини-проект, демонстрирующий, как разрабатывать код.

Мини-проект: Анализ вашего плейлиста Spotify с помощью Azure Functions

Шаг 1: Настройка окружения

Перед началом убедитесь, что у вас есть следующее:

Учетная запись Azure: Вам понадобится активная учетная запись Azure. Вы можете создать бесплатную учетную запись на портале Azure, если у вас ее нет.

Инструменты Azure Functions: Убедитесь, что на вашем рабочем компьютере установлены инструменты Azure Functions Core Tools. Вы можете установить их с помощью npm:

npm install -g azure-functions-core-tools@3 --unsafe-perm true

Шаг 2: Создание функции

Откройте командную строку и перейдите в каталог, в котором вы хотите создать проект Azure Function.

• Выполните следующую команду для создания нового проекта функции:

func init SpotifyPlaylistAnalyzer

• Перейдите в папку проекта:

cd SpotifyPlaylistAnalyzer

• Создайте новую функцию с HTTP-триггером:

func new

Шаг 3: Настройка интеграции с Spotify API

Создайте файл local.settings.json в каталоге вашего проекта с помощью следующей структуры, используя учетные данные Spotify API, которые вы получили ранее:

{   "IsEncrypted": false,   "Values": {     "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",     "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "node",     "SpotifyClientId": "<Ваш идентификатор клиента Spotify>",     "SpotifyClientSecret": "<Ваш секретный ключ клиента Spotify>"   } } 

Измените файл function.json в вашем проекте Azure Function, чтобы указать HTTP-триггер.

Шаг 4: Написание кода функции

Замените код в файле index.js собственной логикой подключения к Spotify API, извлечения данных из вашего плейлиста и выполнения анализа.

Вы можете использовать библиотеку node-fetch для отправки HTTP-запроса к Spotify API и обработки данных.

Шаг 5: Развертывание функции

Выполните следующую команду для развертывания функции в Azure:

func azure functionapp publish <Имя функционального приложения>

Замените <Имя функционального приложения> на имя Function App, которое вы создали в Azure.

Шаг 6: Тестирование функции

После развертывания вы можете протестировать функцию, отправив HTTP-запрос по предоставленному конечному URL-адресу.

Шаг 7: Планирование функции

Вы можете настроить триггер на основе таймера для вашей функции, чтобы она выполнялась с заданным интервалом времени, обеспечивая актуальность анализа вашего плейлиста.

Этот мини-проект показывает, как Azure Functions могут использоваться для автоматизации задач обработки данных из внешних источников. Это практический пример разработки кода для этих функций, демонстрирующий их ценность в реальных сценариях использования.

Ссылка: Использование Spotify API для анализа данных моих плейлистов

Тарификация и требования Azure Functions

Azure Functions предлагает гибкую систему тарификации, разработанную для расходования и премиум-планов, обеспечивая экономичность использования в различных случаях.

План расходования:

Эти функции в плане расходования тарифицируются на основе ресурсов, потребляемых за секунды и количества выполнений. Подробности о ценообразовании включают:

Бесплатная квота: Месячная бесплатная квота в размере 1 миллиона запросов и 400 000 GB-s потребления ресурсов в месяц на подписку в режиме оплаты по мере использования.

Время выполнения: Цена составляет $ 0.000016/GB-s.

Общее количество запусков: Оплачивается по тарифу $0.20 за каждый миллион запусков после бесплатного гранта.

Потребление ресурсов: В случае использования функций Azure в потребительском плане, тариф расчета основывается на наблюдаемом потреблении ресурсов, измеряемом в гигабайт-секундах (ГБ-с). Расчет выполняется на основе размера памяти и времени выполнения. Размер памяти округляется до ближайшего значения, кратного 128 МБ, с ограничением в 1536 МБ, а время выполнения округляется до ближайшей 1 мс. Изначально доступно 400 000 ГБ-с в рамках бесплатного гранта.

Премиум-план:

Премиум-план предлагает улучшенную производительность и доступ к виртуальной сети (VNET). Оплата производится на основе количества секунд ядра и выделенной памяти по экземплярам. В случае премиум-плана не взимается плата за выполнение, однако необходимо всегда выделять хотя бы один экземпляр на план.

Преимущества и ограничения

Преимущества	Ограничения
Масштабируемость: Автоматически масштабируется для обработки увеличенной рабочей нагрузки.	Кривая обучения: Для эффективной настройки и оптимизации функций требуется некоторая экспертиза.
Экономичность: Оплата только за использованные ресурсы во время выполнения.	Время выполнения: Ограничение по времени выполнения для каждой функции (до 5 минут в потребительском плане).
Интеграция: Полностью интегрируется с сервисами Azure и внешними системами.	Управление состоянием: Отсутствует встроенное управление состоянием, требуется использование внешнего хранилища для сохранения данных.
Событийно-ориентированность: Поддержка нескольких триггеров событий, что делает платформу универсальной для различных сценариев.	Ограниченное масштабирование ресурсов: В зависимости от плана размещения имеются ограничения на масштабирование и ресурсы.
Поддержка DevOps: Идеально подходит для автоматизации задач и процессов CI/CD.	Затраты на интеграцию: Использование других служб Azure может повлечь дополнительные затраты.
Микросервисы: Позволяет создавать событийно-ориентированные микросервисы.	Кривая обучения: Для эффективной настройки и оптимизации функций требуется определенный уровень экспертизы.

Заключение

Microsoft Azure Functions – это одна из лучших инноваций в облачных вычислениях. Она упрощает выполнение кода по событиям и абстрагирует от проблем управления инфраструктурой, работая на основе концепции бессерверных вычислений. Разработчики могут создавать очень эффективные, масштабируемые и отзывчивые приложения благодаря автоматическому масштабированию, отсутствию состояния и простому подключению к различным службам Azure. Azure Functions отражает значительный прорыв в разработке облачных решений благодаря эффективному распределению ресурсов и динамическому развертыванию.

Analytics Vidhya предлагает Бесплатный доступ к Основам курса Microsoft Azure. Получите доступ сейчас!

Часто задаваемые вопросы