Использование генеративного искусственного интеллекта в анализе данных с помощью PandasAI

Использование генеративного искусственного интеллекта в анализе данных

Когда-нибудь хотели, чтобы данные анализировались сами? Что ж, мы приближаемся к этому дню. PandasAI – это инновационный инструмент, который существенно упрощает анализ данных. Эта библиотека Python расширяет возможности популярной библиотеки Pandas с помощью генеративного искусственного интеллекта, делая автоматизированный, но сложный анализ данных реальностью.

Применяя генеративные модели, такие как GPT-3.5 от OpenAI, PandasAI может понять и отвечать на запросы, выполнить сложные манипуляции с данными и создать визуальные представления. Анализ данных и искусственный интеллект объединяются, чтобы создавать идеи, открывающие новые возможности для бизнеса и исследователей.

Этот учебник расскажет, как использовать эту мощную библиотеку для различных задач. Давайте начнем!

Настройка PandasAI

Для настройки PandasAI нам понадобится установить PandasAI, как показано ниже:

• Следует ли нам виртуализировать наши системы науки о данных – или нет?
• Векторная база данных что это и почему всё так шумно?
• Как найти работу после прохождения курса по науке о данных

pip install pandasai

Для взаимодействия с моделями OpenAI вам понадобится ключ API. Если у вас нет ключа API OpenAI, вы можете зарегистрироваться на платформе OpenAI и сгенерировать ключ API. Следующий код помогает инициализировать экземпляр PandasAI с помощью OpenAI:

Искусственный интеллект: краткий обзор

Искусственный интеллект, создающий новые данные, подобные существующему набору данных, является частью генеративного искусственного интеллекта. В отличие от дискриминативных моделей, которые классифицируют или делают прогнозы на основе имеющихся данных, генеративные модели могут производить новый контент. Генеративный искусственный интеллект может быть применен к тексту, изображениям и сложным структурам данных.

Для анализа данных генеративный искусственный интеллект может синтезировать реалистичные наборы данных для обучения моделей, заполнять недостающие данные и даже помогать создавать аналитические отчеты. Его способность понимать и подражать структурам данных делает его мощным инструментом.

Как PandasAI использует генеративный искусственный интеллект для очистки данных

PandasAI использует генеративный искусственный интеллект для автоматизации и улучшения процесса очистки данных. Вместо ручного определения и исправления ошибок вы можете использовать естественно-языковые запросы, чтобы указать ИИ очистить ваши данные.

Например, вы можете попросить его “удалить дублирующиеся записи” или “заполнить отсутствующие значения”, и ИИ-движок сгенерирует очищенный набор данных, экономя ваше время и усилия.

Давайте создадим фрейм данных с некоторыми отсутствующими значениями:

Генерация новых признаков с помощью генеративного искусственного интеллекта

Создание новых признаков вручную в наборе данных может быть утомительной задачей. Вы можете попросить движок ИИ сгенерировать новые признаки на основе существующих столбцов данных.

Например, с помощью следующего фрагмента кода вы можете легко создать новые атрибуты данных и значительно расширить область и качество анализа данных.

Интеллектуальная визуализация данных с помощью генеративного искусственного интеллекта

PandasAI улучшает визуализацию данных, используя генеративный искусственный интеллект, чтобы рекомендовать наиболее подходящие визуальные представления для вашего набора данных. Вместо размышлений о том, какую диаграмму или график использовать, вы можете получить индивидуальные рекомендации, которые помогут вам максимально использовать ваши данные.

Например:

Вы можете видеть на выводе ниже, что данные были визуализированы так, как считает лучшим ИИ движок.

Прикладное использование: генеративный искусственный интеллект в финансовом прогнозировании

Давайте рассмотрим реальный пример использования PandasAI. Он может делать не только анализ прошлых данных о ценах акций, но и моделирование будущих сценариев на основе тенденций на рынке, результатов компании и глобальных событий.

Мы можем использовать генеративные модели для создания ряда возможных будущих цен акций, учитывая волатильность и другие показатели рынка. Этот всесторонний прогнозный подход позволяет инвесторам и аналитикам лучше подготовиться к финансовым результатам, делая генеративный искусственный интеллект ценным активом в финансовом прогнозировании.

Pandas против PandasAI: преимущество генеративного искусственного интеллекта

В то время как Pandas – известная библиотека, которую многие используют для манипулирования и анализа данных, PandasAI идет дальше, интегрируя возможности генеративного искусственного интеллекта. С традиционным Pandas вы, возможно, пишете код для фильтрации, преобразования и визуализации данных, но ограничены имеющимся у вас набором данных.

PandasAI, с другой стороны, может генерировать новые идеи и визуализации, а также манипулировать данными на основе естественно-языковых запросов. Генеративный ИИ-движок может предоставлять аналитику, которую было бы сложно написать вручную. Представьте себе, что вы спрашиваете свои данные: “Каков потенциальный доход следующего квартала?” и получаете сгенерированный отчет в качестве ответа – вот сила PandasAI.

Примечание: Мы рассмотрели различные подсказки, которые принимает PandasAI. Если вы попробуете использовать творческие подсказки, есть небольшое предупреждение, что некоторые из них могут вызывать ошибки. Вот ссылка на полезную ветку для отладки этой проблемы: Crash “Invalid input data. Must be a Pandas or Polars data frame” on the “row” question.

Заключение

PandasAI – это не просто еще один инструмент для манипуляции данными; это гигантский шаг в области анализа данных благодаря его возможностям генеративного искусственного интеллекта. Он преодолевает ограничения традиционных аналитических фреймворков, не только работая с вашими данными, но и понимая их для генерации новых идей.

От заполнения пробелов в наборах данных до прогнозирования финансовых рынков, возможности бесконечны. По мере продвижения к будущему, где данные становятся все более сложными, способность генерировать содержательные идеи из них становится критической. PandasAI предоставляет представление о будущем, возможность, которую вы захотите исследовать.

Дополнительные ресурсы

• Еще один интересный учебник по PandasAI: PandasAI Library от OpenAI
• Официальная документация: PandasAI