Окончательное руководство по обучению BERT с нуля финальный акт
Окончательное руководство по обучению BERT последний акт с нуля
Последние границы: создание и обучение вашей модели BERT
В этой статье мы завершаем нашу серию обучения BERT с нуля. Для полного понимания и контекста, пожалуйста, обратитесь к Части I, Части II и Части III серии.
Когда BERT ворвался на сцену в 2018 году, это вызвало цунами в мире обработки естественного языка (NLP). Многие рассматривают это как собственный момент ImageNet в NLP, проводя параллели со сдвигом, который глубокие нейронные сети принесли компьютерному зрению и более широкой области машинного обучения в 2012 году.
Через пять лет это предсказание остается верным. Основанные на трансформерах модели большого языка (LLM) — это не просто новые модные игрушки. Они переформатируют ландшафт. От преобразования того, как мы работаем, до революционизации способов получения информации, эти модели являются ключевой технологией за множеством начинающих стартапов, стремящихся извлечь их неиспользованный потенциал.
Вот почему я решил написать эту серию блог-постов, погружаясь в мир BERT и рассказывая о том, как вы можете обучить свою собственную модель с нуля. Суть не только в том, чтобы выполнить задачу — ведь вы легко можете найти предварительно обученные модели BERT на платформе Hugging Face Hub. Настоящая магия заключается в понимании внутренних механизмов этой революционной модели и применении этого знания к текущей среде.
- Все предложения в рамках партнерства Microsoft и ODSC
- Создание динамических визуализаций хороплета с использованием Plotly
- Объявляем о проведении 2024 года Саммитов по Data Engineering & Ai X Innovation
Первый пост служил вашим билетом в мир BERT, знакомя с его основными концепциями, целями и потенциальными применениями. Мы даже прошли процесс донастройки вместе, создавая систему вопрос-ответ:
Последнее руководство по обучению BERT с нуля: Введение
Расшифровка BERT: Определение и различные применения модели, изменившей NLP-ландшафт.
towardsdatascience.com
Вторая часть служила вашим эксклюзивным руководством в часто пренебрегаемую область токенизаторов — раскрывая их роль, показывая, как они преобразуют слова в числовые значения и руководя вас через процесс обучения:
