Создание приложений с генеративным искусственным интеллектом на Amazon Web Services – мой первый опыт

Мой первый опыт создания приложений с генеративным искусственным интеллектом на Amazon Web Services

48-часовой хакатон по Amazon Bedrock & SageMaker

Крупные компании не совсем уверены, что делать с генеративным ИИ, но они хотят что-то сделать.

Некоторые из них исследуют эту технологию с помощью внутренних хакатонов.

Как инженер и специалист по обработке данных в одном из «больших четырех» банков Австралии, меня уже за последний месяц втянули в три из этих захватывающих мероприятий.

Зачем хакатоны?

• Когнитивные вычисления определение, принцип работы, примеры и многое другое
• Мягкий робот ходит, повторно раздувая себя
• ChatGPT теперь может генерировать изображения

Они служат отличным способом для сотрудников фирмы – как технических, так и нетехнических – чтобы разработать сценарии использования генеративного ИИ, попробовать инструментальный набор ИИ, доступный на рынке, и быстро создать рабочие прототипы для рассмотрения принимающими решения.

Что в этом для вас?

• Отойти от повседневной работы. (Это шутка, шеф!)
• Повысьте свои навыки в области стартапов и инноваций.
• Gen-AI – это революционная технология. Влезайте в поезд или останетесь позади.
• Получите практический опыт с ИИ-набором от разных облачных публичных поставщиков, например AWS и Microsoft.

Последний пункт важен.

Не каждый день ваша фирма платит вам за исследование последних инструментов в области генеративного ИИ в предприятии.

В этой статье я хотел бы поделиться своими опытами работы с набором ИИ от Amazon Web Services (AWS) с коллегами-аналитиками, инженерами и специалистами по обработке данных.

Милые люди из AWS предоставили участникам хакатона доступ к следующему:

1. AWS SageMaker JumpStart для доступа к моделям основы текста и изображений;
2. Guru на AWS Bedrock для настройки наших чат-ботов на компанииные данные;
3. Streamlit для быстрого развертывания приложений для демонстрации наших продуктов.

Давайте погрузимся!

Генеративный ИИ-набор AWS

Генеративный ИИ требует больших наборов данных и мощных вычислительных мощностей для обучения громадных нейронных сетей на этих данных, что делает облачную платформу идеальным выбором.

Крупные облачные поставщики, такие как Amazon, Google и Microsoft, находятся в…