Предложение администрации Байдена о маркировочной системе приложений искусственного интеллекта в здравоохранении.

Может ли правительство предотвратить опасные ошибки, допускаемые медицинскими инструментами искусственного интеллекта?

Правительство борется с тем, как обеспечить безопасность инструментов искусственного интеллекта для врачей. Врачи могут отказаться от ведения записей во время визита пациента, потому что система искусственного интеллекта будет прослушивать и захватывать информацию. – Кредит: Дуг Баррет/Газета Wall Street Journal

Администрация Байдена предложила прорывное решение для обеспечения безопасности медицинских приложений искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении – систему маркировки. Представьте себе пищевую этикетку ИИ, которая сообщает вам все, что вам нужно знать об этих приложениях. На этой этикетке будут указаны сведения о том, как приложения были обучены и протестированы, насколько хорошо они работают, их предназначение, а также показатели их «достоверности и справедливости». Это всеобъемлющий подход, способный защитить и пациентов, и врачей.

Но подождите, не все в восторге от этого предложения. Медицинские и технологические компании выражают свои опасения. Они боятся, что система маркировки может затруднить конкуренцию и попасть в опасность собственную информацию. Хотя эти опасения обоснованы, мы должны помнить, что конечная цель – обеспечение безопасности и эффективности медицинских приложений ИИ.

Предложение, представленное Управлением национального координатора по информационным технологиям в области здравоохранения (ONC) Министерства здравоохранения и социального обеспечения США, получает поддержку. Оно может быть окончательно утверждено к концу года и, вероятно, перевернуть нашу представление об использовании ИИ в медицине.

Поддерживающие систему маркировки считают, что она даст возможность предоставить информированный выбор медицинским работникам. Они смогут избежать использования недостаточно эффективных или не подходящих приложений ИИ для конкретных случаев. Здесь речь идет о эффективности, точности и, в конечном счете, о благополучии пациентов.

Зачем нужна система маркировки для медицинских приложений ИИ?

В: Как система маркировки повышает безопасность медицинских приложений ИИ?

О: Система маркировки действует как механизм прозрачности, предоставляя важную информацию о приложениях. Это позволяет медицинским работникам принимать более обоснованные решения и избегать потенциальных рисков при использовании низкоэффективных или неадекватных инструментов ИИ.

В: Какая информация будет указана на этикетке ИИ?

О: Этикетка будет содержать сведения о процессах обучения и тестирования приложений, их показателях эффективности, их предназначении и показателях их «достоверности и справедливости». Эта всесторонняя информация позволит медицинским работникам выбрать наиболее подходящие приложения ИИ для своих конкретных потребностей.

В: Почему здравоохранение и технологические компании противятся системе маркировки?

О: Эти компании опасаются, что система маркировки может затруднить конкуренцию и попасть в опасность собственную информацию. Хотя эти опасения понятны, необходимо приоритезировать безопасность пациентов и эффективность медицинских приложений ИИ. Система маркировки находит баланс между прозрачностью и конкуренцией.

Что предстоит системе маркировки в будущем?

Предложение по системе маркировки медицинских приложений ИИ, предложенное администрацией Байдена, может перевернуть здравоохранение. Если оно будет утверждено к концу года, это откроет путь к безопасному и более эффективному использованию инструментов ИИ в медицинских учреждениях.

В ожидании результата необходимо тесное сотрудничество между медицинскими работниками, технологическими компаниями и законодателями. Именно таким партнерством мы сможем обеспечить успешную реализацию этой системы маркировки при сохранении здоровой конкурентной среды.

Давайте приветствуем это захватывающее развитие медицинских приложений ИИ и работаем над будущим, где уход за пациентами улучшается благодаря ответственному использованию искусственного интеллекта.


Список основных источников:

  1. SmithBucklin. Ссылка на SmithBucklin
  2. The Wall Street Journal. Ссылка на The Wall Street Journal

Если вы считаете эту статью информативной и заставляющей задуматься, поделитесь ею в социальных сетях, чтобы другие могли воспользоваться этим ценным знанием. Вместе мы можем формировать будущее ИИ в медицине и обеспечивать безопасность и более эффективный уход за пациентами. 💡🌍💙

Каковы ваши мысли о предложении администрации Байдена относительно маркировки медицинских приложений ИИ? Поделитесь своими мнениями и присоединитесь к обсуждению ниже! 👇