Начните изучать искусственный интеллект с серии обучающих материалов ODSC West Data Primer

Начните изучать искусственный интеллект с ODSC West Data Primer

Серия учебных пособий «Data Primer» в рамках мини-буткемпа ODSC West – это ваш золотой билет для начала пути в мир искусственного интеллекта. Эти онлайн-сессии, проводимые с августа по октябрь, подготовят вас к максимально эффективному участию в конференции ODSC West, которая состоится с 30 октября по 2 ноября. Не можете посещать все сессии в прямом эфире? Вы также получите доступ к записям на требование. Ознакомьтесь с курсами «Data Primer» по изучению искусственного интеллекта ниже.

Data Primer

Доступно по запросу

Данные – это основной строительный блок для науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс призван научить вас основным навыкам и знаниям, необходимым для понимания, работы с данными и их анализа. Он охватывает такие темы, как сбор данных, их организация, профилирование и трансформация, а также основной анализ. Он поможет вам начать свой путь в мир искусственного интеллекта и получить ценные знания, которые мы будем развивать в последующих курсах SQL, программирования и искусственного интеллекта:

• Databricks ❤️ Hugging Face ускорение обучения и настройки больших языковых моделей на 40%
• ELT против ETL Раскрываем различия и сходства
• Извлечение того, что мы знаем

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Введение в данные	Сбор данных	Трансформация данных	Анализ данных
Что такое данные Почему данные важны Жизненный цикл данных Понимание типов данных AI с фокусом на данных	Сбор данных Получение данных Внешние данные Лицензирование данных Инструменты сбора данных	Данные Трансформация – Обогащение данных – Корреляции и выбросы – Качество данных – Инструменты трансформации данных	Профилирование данных Описание набора данных Форматирование данных и примеры форматирования Инструменты анализа данных

SQL Primer

Четверг, 7 сентября 2023 года, 14:00 по восточному времени

Этот курс по SQL-кодированию обучает студентов основам языка структурированных запросов, который является стандартным языком программирования для управления и манипулирования данными и является неотъемлемым инструментом в изучении искусственного интеллекта. В курсе рассматриваются такие темы, как проектирование и нормализация баз данных, обработка данных, агрегатные функции, подзапросы и операции слияния. Вы научитесь проектировать и писать SQL-код для решения реальных задач. По окончании обучения студенты будут иметь прочные основы в SQL и сможут эффективно использовать его для извлечения информации из данных.

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Обработка данных	Таблицы и базы данных	Синтаксис SQL	Манипулирование данными
Введение в обработку данных Почему SQL для обработки данных? Обзор жизненного цикла данных Типы данных SQL Получение и сбор данных	Хранение данных Популярные базы данных Таблицы и базы данных Реляционное проектирование данных Данные Нормализация – Внешние и первичные ключи	Введение в синтаксис SQL Синтаксис запросов SQL Понимание SQL CRUD (Create, Read, Update, Delete) Фильтрация данных с помощью SQL Профилирование данных с помощью SQL	Подзапросы в SQL Загрузка и вставка данных Управление транзакциями Агрегатные функции и группировка Операции объединения Обновление данных с помощью SQL

Курс основ программирования с использованием Python

Четверг, 21 сентября 2023 года, 14:00 по Восточному стандартному времени (EST)

Язык программирования Python является одним из самых популярных языков программирования в области науки о данных и машинного обучения, так как предлагает множество мощных и доступных библиотек и фреймворков, специально разработанных для этих областей. Данный курс по программированию искусственного интеллекта разработан для того, чтобы дать участникам быстрое введение в основы кодирования с использованием языка Python.

Он охватывает такие темы, как структуры данных, управляющие структуры, функции, модули и обработку файлов. Этот курс имеет целью предоставить базовые основы Python и помочь участникам развить навыки, необходимые для развития в области науки о данных и машинного обучения.

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Введение	Структуры данных	Функции и модули	ООП и библиотеки
Введение Основные концепции Переменные и типы данных Операторы Управляющие структуры Функции	Структуры данных Массивы Списки Кортежи Словари Манипуляция структурами	Определение функций Вызов функций Передача и возвращение значений Встроенные функции Импорт модулей Работа с файлами	Объектно-ориентированное программирование Определение классов и объектов Наследование Обработка исключений Внешние библиотеки

Курс основ искусственного интеллекта

Четверг, 5 октября 2023 года, 14:00 по Восточному стандартному времени (EST)

Обработка данных является основой любого проекта, основанного на данных, и Python является одним из самых мощных инструментов в этой области. Данный курс предлагает участникам практический опыт, чтобы овладеть необходимыми техниками обработки данных. От очистки и преобразования исходных данных до их подготовки для анализа, этот курс поможет вам освоить навыки, необходимые для работы с реальными задачами по обработке данных.

По окончании этого краткосрочного курса по искусственному интеллекту участники будут полностью оснащены знаниями и навыками для управления жизненным циклом данных и превращения сырых данных в действенные идеи, подготавливающие почву для передового анализа данных и приложений искусственного интеллекта.

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Введение	Очистка данных	Преобразование данных	Манипулирование данными
Введение в обработку данных Значение и роль обработки данных в процессе анализа данных Обзор очистки данных преобразования и изменения формы данных	Источники данных Техники получения данных Обработка отсутствующих данных Работа с выбросами и дубликатами Решение проблем качества данных	Изменение формы данных Поворот, расплавление и стекание данных Работа с категориальными переменными Преобразование между типами данных Нормализация и масштабирование	Библиотека Pandas Фильтрация, сортировка и агрегация данных Интеграция и объединение данных Комбинирование данных Слияние и объединение наборов данных

Курс по обработке данных с использованием Python

Четверг, 19 октября 2023 года, 14:00 по Восточному стандартному времени (EST)

Этот курс по основам искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) предназначен для знакомства участников с основами искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы изучите различные типы искусственного интеллекта, а затем перейдете к основным концепциям, таким как алгоритмы, функции и модели. Вы изучите рабочий процесс машинного обучения и то, как он используется для разработки, создания и развертывания моделей, которые могут обучаться на основе данных для прогнозирования. Это включает в себя обучение модели и типы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, а также некоторые из наиболее распространенных моделей, таких как регрессия и кластеризация методом k-means.

По окончании курса у слушателей будет основное понимание машинного обучения и его возможностей, а также они будут в хорошей позиции для получения практического опыта в области машинного обучения и науки о данных на начальном уровне.

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Введение	Типы ML	Обучение с учителем	Обучение без учителя
Обзор искусственного интеллекта Стек AI Определения машинного обучения ML против традиционного программирования Алгоритмы и модели Рабочий процесс машинного обучения	Независимые и зависимые переменные Выбор признаков Маркировка данных Тренировка и тестирование моделей Структурированные и Неструктурированные данные – типы машинного обучения	Обучение с учителем Популярные алгоритмы ML Модели классификации Модели регрессии Какую модель использовать? Извлечение признаков	Обучение без учителя Обучение с учителем против Обучения без учителя – модели кластеризации методом k-means – Обзор глубокого обучения – Глубокое обучение против машинного обучения

LLMs, Техника формулировки сообщений и генеративный AI

Ожидается осень 2023 года

В быстро развивающейся области искусственного интеллекта курс “LLMs, Техника формулировки сообщений и генеративный AI” является передовым предложением, разработанным для оснащения учащихся последними достижениями в области крупных языковых моделей (LLMs), техники формулировки сообщений и генеративных методов искусственного интеллекта. В этом курсе рассматривается архитектура и функционирование LLMs, искусство создания эффективных подсказок для направления ответов искусственного интеллекта, а также принципы создания креативного и последовательного контента. Поскольку эти компоненты становятся неотъемлемой частью стека AI, понимание их является необходимым для тех, кто стремится к инновациям, оптимизации и успеху в приложениях, основанных на искусственном интеллекте.

Будь вы исследователем, разработчиком или энтузиастом искусственного интеллекта, этот курс предоставит вам знания и практический опыт, необходимые для освоения возможностей этих трансформационных технологий и оставания на переднем крае революции в области искусственного интеллекта.

Модуль 1:	Модуль 2:	Модуль 3:	Модуль 4:
Основы LLM	Техника формулировки сообщений	API ChatGPT	Настройка LLM
Крупные языковые модели (LLMs) Трансформер архитектура Применение LLMs – Использование LLMs “из коробки” – Поток процесса цепочки – Текстовое краткое изложение – Вопросно-ответная система – Сходство текста	Основы Примеры техники формулировки сообщений Манипуляция подсказкой Ограничения техники формулировки сообщений Влияние ответов от подсказки Температура предсказуемые и креативные результаты	Токены и подсказки Итеративное развитие подсказки Оценка эффективности подсказки – Направление поведения модели – Создание собственного чат-бота – Основные недостатки подсказок – Галлюцинации, справедливость, предубеждения и возможности разблокировки	Настройка введение – Когда проводить настройку – Стадии модели – Классификация – Примеры тематического моделирования, анализа тональности и распознавания сущностей – Предварительное обучение – Аппаратное и данные соображения

Начните учиться сегодня!

Возможно, вы считаете себя слишком старым для школы, но вы никогда не слишком стары, чтобы учиться. В этом учебном сезоне получите пропуск на мини-буткемп ODSC West и освойте новые навыки, получите новые знания и завяжите новые связи. Зарегистрируйтесь сейчас — скидка 50% на все пропуски, как в режиме очной, так и виртуальной форме.