The Content Search Results [4]

К AGI роли LLM и фундаментальных моделей в революции пожизненного обучения

В последнее десятилетие и особенно с успехом глубокого обучения возникла обсуждение о возможности создания искусствен...

Большие языковые модели и векторные базы данных для рекомендаций новостей

Большие языковые модели (LLM) вызвали шум в машинном обучении с недавними выпусками инструментов генеративного искусс...

Оценка заявок RAG с помощью RAGAs

Оценивая отдельно компоненты поиска и генерации системы с учетом расширенной поисково-генерационной (RAG) модели с по...

Реализация LoRA с нуля’.

LoRA, акроним для Low-Rank Adaptation или Low-Rank Adaptors, предлагает эффективный и легкий способ для тонкой настро...

Data Altruism Цифровое топливо для корпоративных двигателей

Цифровая экономика была создана на прекрасном обещании равного, быстрого и бесплатного доступа к знаниям и информации...

Что такое частичное декомпозиция информации и как взаимодействуют характеристики

Когда целевая переменная зависит от нескольких источников информации, важно (и в то же время не тривиально) понять, к...

4 способа количественно оценить толстые хвосты с помощью Python

«Это третья статья в серии о законах степеней и толстых хвостах. В предыдущем посте мы исследовали, как обнаружить за...

Заметки DL Продвинутый градиентный спуск

В моей предыдущей статье о градиентном спуске я объяснил основные концепции и подвел итоги основных проблем этого вид...

Руководство по 12 стратегиям настройки готовых к производству приложений RAG

Стратегии и параметры, которые можно настроить для повышения производительности приложений Retrieval-Augmented Genera...

«Обнаружение объектов с использованием RetinaNet и KerasCV»

После завершения мини-проекта по сегментации изображений (см. здесь), я был готов перейти к другой общей задаче в рам...