ИИ обнаруживает облака метана из космоса
Как искусственный интеллект находит облака метана с космоса
Инструмент машинного обучения, разработанный исследователями Оксфордского университета в Великобритании и компанией Trillium Technologies’ NIO.space, использует данные гиперспектральных спутников для автоматического обнаружения метановых выбросов из космоса.
Этот инструмент может быть использован для определения “супер-источников” метана и помощи в снижении выбросов парниковых газов.
Модель обучалась на 167 825 гиперспектральных тайлах, каждый из которых представляет собой площадь 1,64 кв. км (около 0,6 кв. мили), сделанных из аэрозонда AVIRIS НАСА над районом Four Corners в США.
Исследователи обнаружили, что модель была более чем на 81% точна в обнаружении больших метановых выбросов и на 21,5% точнее, чем самый точный ранее использованный подход.
- Apple и Google пропускают ChatGPT как приложение года
- API World 2023 Объединяя API, ИИ и безопасность секретов
- Максимизируйте вкус вашей пиццы
Аннотированный набор данных и код доступны на GitHub. От Университета Оксфорда (Великобритания) Просмотреть полную статью
Аннотация защищена авторским правом © 2023 года SmithBucklin, Вашингтон, США 
