Доклад O’Reilly «Генеративное искусственное интеллект в предприятии» 2023 года

Расширенный отчет O'Reilly о роли генеративного искусственного интеллекта в предприятии в 2023 году

В эпоху быстрого технологического развития интеллектуальных систем искусственного интеллекта происходит грандиозный сдвиг, инициированный появлением и интеграцией генеративного искусственного интеллекта. O’Reilly, ведущий источник знаний о технологиях и бизнесе, представил отчет “Generative AI in the Enterprise 2023”, в котором представлен обширный глобальный опрос, освещающий текущее состояние генеративного искусственного интеллекта в деловом мире.

Этот отчет, собранный на основе ответов более 2800 технологических специалистов, исследует возрастающую популярность генеративного искусственного интеллекта, раскрывая тренды, проблемы и возможности, которые он представляет для корпоративного сектора.

Беспрецедентное принятие генеративного искусственного интеллекта в предприятиях

Отчет O’Reilly 2023 раскрывает значительный веховой момент в развитии искусственного интеллекта в корпоративном секторе: 67% принятие технологий генеративного искусственного интеллекта. Эта цифра впечатляюща не только сама по себе; она является самым быстрым принятием технологической инновации в недавней истории. Причина этого задорного темпа принятия еще более необычна – 38% из этих предприятий использовали искусственный интеллект менее года назад, что говорит о быстрорастущем интересе и доверии к возможностям искусственного интеллекта.

Повышенное принятие можно объяснить несколькими факторами. Во-первых, развитие технологий генеративного искусственного интеллекта сделало их более доступными и легкими внедрить. Модели обучения стали более удобными для пользователей, а появление моделей с открытым исходным кодом снизило требования к ресурсам. Во-вторых, разработка инструментов, упрощающих взаимодействие с искусственным интеллектом, таких как автоматическое создание подсказок и векторные базы данных для поиска документов, сделала искусственный интеллект более доступным для широкого круга организаций.

• «Исследователи Google DeepMind и YouTube анонсируют Lyria продвинутую модель искусственного интеллекта для генерации музыки»
• Исследователи Университета Калифорнии в Беркли представляют Ghostbuster передовой метод искусственного интеллекта для обнаружения текста, созданного LLM.
• Сэм Альтман возглавит исследования в области искусственного интеллекта в Microsoft

В сущности, быстрая интеграция генеративного искусственного интеллекта в предприятиях сигнализирует о трансформационном этапе в деловом мире. Компании не просто экспериментируют с искусственным интеллектом; они активно внедряют его в свою основную деятельность, стимулируя рост и улучшая свое конкурентное преимущество.

Изображение: O’Reilly

Наблюдаемые тенденции использования искусственного интеллекта

Отчет компании O’Reilly приоткрывает завесу того, как предприятия в настоящее время используют генеративный искусственный интеллект, раскрывая ключевые тенденции его применения. Существенное большинство, 77%, используют ИИ для программирования, что указывает на значительное смещение к автоматизации в разработке программного обеспечения. Инструменты, такие как GitHub Copilot и ChatGPT, становятся все более популярными, повышая производительность и эффективность в написании кода.

Анализ данных является вторым по распространенности вариантом использования, в котором ИИ применяется в 70% предприятий. Возможность ИИ обрабатывать и анализировать большие объемы данных становится неоценимой, позволяя бизнесам получать более глубокие представления и принимать обоснованные решения.

Также основной областью фокуса являются прикладные приложения, предназначенные для взаимодействия с клиентами; 65% предприятий используют генеративный ИИ для улучшения опыта клиентов. Сюда входят системы чат-ботов, персонализированные рекомендации и автоматизированная поддержка клиентов, направленные на более интересное и отзывчивое общение.

Интересно, что опрос также выявил роль генеративного ИИ в создании контента. Около 47% предприятий используют ИИ для создания маркетинговых текстов, а 56% – для других форм текстов, продемонстрировав влияние ИИ в области творчества.

Эти тенденции отражают широкое изменение стратегии предприятий. Генеративный ИИ больше не является просто инструментом для повышения эффективности; он становится ключевым компонентом в стимулировании бизнес-инноваций. Автоматизация рутинных задач, предоставление данных для анализа и улучшение вовлеченности клиентов позволяет компаниям исследовать новые возможности и переопределить свои модели работы. Это использование ИИ в различных функциях подтверждает его преобразующий эффект и многофункциональность в корпоративном секторе.

Проблемы и преграды генеративного искусственного интеллекта

Несмотря на быстрое принятие генеративного искусственного интеллекта в предприятиях, отчет O’Reilly выделяет значительные проблемы и преграды. Самым препятствием, указанным 53% респондентов, является определение подходящих случаев использования ИИ. Эта проблема указывает на нехватку понимания, как наилучшим образом использовать возможности ИИ в конкретных бизнес-контекстах.

Второй основной преградой являются правовые, рисковые и соблюдения норм, которые были упомянуты 38% респондентов. С развитием технологии искусственного интеллекта предприятия сталкиваются с проблемами интеграции этих систем с соблюдением правовых стандартов и снижением рисков, особенно в областях, таких как защита данных и этичное использование ИИ.

Эти результаты подчеркивают необходимость более осознанного подхода к интеграции ИИ. Предприятия должны быть готовы не только технологически, но и стратегически подготовлеными, чтобы определить правильное применение и найти путь в сложный правовой ландшафт вокруг искусственного интеллекта.

Потребность в навыках искусственного интеллекта и управление рисками

Ускоренная интеграция генеративного ИИ создала значительный спрос на квалифицированных специалистов в области технологий. Навыки в программировании ИИ наиболее востребованы (66%), за которыми тесно следуют анализ данных (59%) и операции для ИИ/МО (54%). Этот спрос отражает растущую сложность и уровень развития систем ИИ и необходимость специализированных знаний для разработки и управления этими технологиями.

С точки зрения управления рисками, предприятия в первую очередь беспокоятся о неожиданных результатов (49%), уязвимостях безопасности (48%) и проблемах, связанных с безопасностью, надежностью, справедливостью, предубежденностью, этикой и конфиденциальностью (о каждой из них говорят 46% респондентов). Эти опасения подчеркивают необходимость тщательного тестирования и проверки систем ИИ, а также разработки надежных рамок для учета этических аспектов и обеспечения ответственного использования ИИ.

Изображение: O’Reilly

Отражение ранних стадий принятия ИИ

Хотя уровень принятия высок, отчет указывает на то, что многие предприятия все еще находятся в ранних стадиях внедрения генеративного ИИ. Примерно 34% находятся на этапе концепции, исследуя возможности и потенциальные применения ИИ. Еще 14% находятся в фазе разработки продукта, и 10% находятся в процессе создания моделей. Заметно, что 18% перешли к использованию ИИ-приложений в производстве, что указывает на быстрое движение от теоретического исследования к практическому применению.

Среди респондентов значительные 64% перешли от использования готовых решений по ИИ к разработке индивидуальных приложений. Этот переход представляет собой значительный прогресс и свидетельствует о том, что предприятия не просто принимают ИИ, но также инновируют и создают индивидуальные решения по ИИ, соответствующие их конкретным потребностям.

Отчет также подчеркивает разнообразие экосистемы ИИ, выходящей за рамки известных моделей GPT. Например, 16% компаний строят свою работу на открытых моделях, что демонстрирует активное сообщество, занимающееся разработкой и обменом технологиями ИИ. Использование менее распространенных моделей, таких как LLaMA и Google Bard, хотя и составляет меньшинство, свидетельствует о готовности к использованию широкого спектра технологий ИИ, способствуя созданию динамичного и инновационного ландшафта ИИ.

Эти выводы указывают на быстро меняющуюся среду ИИ в предприятиях, отмеченную переходом от экспериментов к практическому применению и инновациям. Разнообразие в использовании моделей ИИ и переход к настраиваемым решениям подчеркивают динамичность этой области и желание предприятий исследовать и использовать полный потенциал технологий ИИ.

Отчет O’Reilly не только описывает текущее состояние генеративного ИИ в предприятиях, но также служит призывом к действию. Он призывает бизнесы активно участвовать в формировании будущего ИИ, создавая среду, в которой технология служит катализатором роста, инноваций и этического прогресса.

Вы можете скачать полный отчет здесь.