Общие модели мира исследование искусственного интеллекта на подиуме Мировые модели Начало новой долгосрочной исследовательской работы

Мировые модели исследование искусственного интеллекта на подиуме моды. Начало новой долгосрочной научной работы.

Модель мира – это система искусственного интеллекта, которая стремится построить внутреннее понимание окружающей среды и использовать эти знания для прогнозирования будущих событий в этом пространстве. Исследователи в основном тестировали эти модели мира в контролируемых условиях, таких как видеоигры или конкретные задачи, такие как вождение. Конечная цель амбициозна – создать модели, которые могут справляться с различными ситуациями, возникающими в непредсказуемом реальном мире.

Один из первых попыток создания такой системы – это видеогенеративная система Gen-2. Он похож на начинающего художника, пытающегося создавать короткие видео, показывающие базовое понимание движения предметов. Однако он борется с более сложными задачами, имея проблемы с сценариями, связанными с быстрыми движениями камеры или сложным поведением объектов. Это показывает ограничения текущих моделей мира, побуждая исследователей углубиться в их совершенствование и развитие.

Построение эффективных моделей мира представляет собой ряд сложностей. Один из ключевых аспектов заключается в необходимости создания точных и последовательных карт окружающей среды. Здесь важно не только распознавать движение, но и навигировать и взаимодействовать в данном пространстве. Кроме того, эти модели должны не только понимать динамику мира, но и осознавать и симулировать поведение его обитателей, включая реалистичное человеческое поведение. Решение этой многогранной задачи требует постоянных исследований и инноваций.

• Google Deepmind Research представляет FunSearch новый метод искусственного интеллекта для поиска новых решений в математике и компьютерных науках
• ‘Ученые МИТ раскрывают новые понимания связей между мозгом и слухом с помощью передовых моделей нейронных сетей’
• Исследователи Стэнфордского университета представляют единый фреймворк искусственного интеллекта для объединения и взаимного учета атрибуций в больших языковых моделях (LLM).

Исследователи активно работают над преодолением этих сложностей, стремясь усовершенствовать приспособляемость и возможности моделей мира. Можно представить это как улучшение персонажа в видеоигре – эти модели должны развиваться, чтобы создавать надежные карты и успешно функционировать в разнообразных и сложных сценариях. Цель состоит в обучении их непредсказуемости реального мира.

Для оценки эффективности этих моделей мира исследователи используют различные показатели. Эти показатели измеряют различные аспекты, такие как способность модели создавать последовательные и точные карты, ее умение навигировать в разных средах и реалистично симулировать человеческое поведение. Эти измеряемые характеристики служат ориентирами, позволяющими исследователям оценить прогресс и возможности этих эволюционирующих моделей мира.

В заключение можно сказать, что разработка общих моделей мира – это продолжающийся процесс, сопряженный с вызовами и интересными перспективами. По мере совершенствования этих моделей обещаются лучшие симуляции и прогнозы в различных реальных сценариях. Эволюция этих моделей не только расширяет возможности искусственного интеллекта, но и предлагает потенциал для более глубокого понимания сложных сред и улучшенного взаимодействия ИИ с нашим динамичным миром.

Статья Общие модели мира: Исследование Runway AI начинает новое долгосрочное исследовательское усилие впервые появилась на MarkTechPost.