Learn more about Amazon SageMaker - Section 5

Как Amazon Music использует SageMaker с NVIDIA для оптимизации производительности тренировки и вывода МО и снижения затрат

В динамичном мире стриминга на Amazon Music каждый поиск песни, подкаста или плейлиста хранит в себе историю, настрое...

Путешествие KT по сокращению времени обучения модели видовых преобразователей с использованием Amazon SageMaker

KT Corporation - один из крупнейших провайдеров телекоммуникаций в Южной Корее, предлагающий широкий спектр услуг, вк...

Увеличение возможностей генерации с помощью LangChain, Amazon SageMaker JumpStart и семантического поиска MongoDB Atlas

Модели генеративного искусственного интеллекта имеют потенциал изменить область предпринимательской деятельности, но ...

Philips ускоряет разработку решений в области здравоохранения с помощью платформы MLOps, построенной на Amazon SageMaker

Это совместный блог с AWS и Philips. Philips - это компания в области здравоохранения, которая стремится улучшить жиз...

Настройте модели Whisper на Amazon SageMaker с помощью LoRA

Whisper - это модель автоматического распознавания речи (ASR), которая была обучена с использованием 680 000 часов на...

Модели основного видения и инжиниринг визуальных подсказок для приложений автономного вождения

Быстрое проектирование стало неотъемлемым навыком для всех, кто работает с большими языковыми моделями (LLM) для гене...

Реализуйте автоматическую настройку модели Amazon SageMaker с использованием выбранных заранее алгоритмов

AutoML позволяет быстро получать общие представления из ваших данных уже на начальном этапе жизненного цикла проекта ...

Управление моделями для моделей LoRA с использованием Llama2 и Amazon SageMaker

В эпоху больших данных и искусственного интеллекта компании постоянно ищут способы использовать эти технологии для по...

Улучшите и разверните Mistral 7B с помощью Amazon SageMaker JumpStart.

Сегодня мы рады объявить о возможности настройки модели Mistral 7B с использованием Amazon SageMaker JumpStart. Тепер...

Изучите передовые техники оптимизации гиперпараметров с помощью автоматической настройки модели Amazon SageMaker.

Создание высокоэффективных решений машинного обучения (ML) зависит от исследования и оптимизации параметров обучения,...