Learn more about Amazon SageMaker - Section 6
Используйте машинное обучение без написания ни одной строки кода с помощью Amazon SageMaker Canvas
В недавнем прошлом использование машинного обучения (ML) для прогнозирования, особенно для данных в виде текста и изо...
Продвигайте конвейеры в настроенной многокомпонентной среде с использованием реестра моделей Amazon SageMaker, инструмента HashiCorp Terraform, GitHub и Jenkins CI/CD
Разработка платформы управления операционной деятельностью машинного обучения (MLOps) в быстро развивающейся области ...
Построить конвейер медицинского AI-сопоставления изображений с помощью MONAI Deploy на AWS
В этом сообщении мы покажем вам, как создать соединитель MAP с AWS HealthImaging, который можно повторно использовать...
Потоковая передача больших моделей языка в Amazon SageMaker JumpStart
Мы с радостью объявляем, что теперь Amazon SageMaker JumpStart может передавать ответы на обработку больших языковых ...
Разместите модели машинного обучения, созданные в Amazon SageMaker Canvas, на реальных конечных точках Amazon SageMaker.
Amazon SageMaker Canvas теперь поддерживает развертывание моделей машинного обучения (ML) на конечные точки реального...
Sсhneider Electric применяет Retrieval Augmented LLMs на SageMaker, чтобы обеспечить обновления в режиме реального времени в их системах управления предприятием (ERP).
Этот пост был написан совместно с Энтони Медейросом, менеджером отдела разработки и архитектуры искусственного интелл...
Разверните и настройте базовые модели в Amazon SageMaker JumpStart всего лишь двумя строками кода
Мы рады объявить о упрощенной версии SDK Amazon SageMaker JumpStart, которая позволяет легко создавать, обучать и раз...
Дайте возможность вашим бизнес-пользователям извлекать информацию из документов компании с помощью Amazon SageMaker Canvas Generative AI
Предприятия стремятся использовать потенциал машинного обучения (ML) для решения сложных проблем и улучшения результа...
Обнаружение и мониторинг источников выбросов метана с помощью геопространственных возможностей Amazon SageMaker высокой частоты.
Метан (CH4) - это один из основных антропогенных парниковых газов, являющихся побочным продуктом добычи нефти и газа,...
От текста до работы мечты построение рекомендательной системы работы на основе NLP в Talent.com с использованием Amazon SageMaker.
Этот пост совместно подготовлен Анатолием Хоменко, инженером машинного обучения, и Абденуром Беззухом, техническим ди...
- You may be interested
- Адаптивное обучение через диффузию пере...
- Эта искусственная интеллект статья пред...
- 7 Пандов Спланированных Функций для Быс...
- Картирование с помощью продвинутого инс...
- Погрузитесь в адаптеры LoRA
- Требуйте больше от социальных сетей с р...
- Смелость учить ML Расшифровывая L1 и L2...
- Исследователи из A12 представляют Satla...
- Тензорная квантование не рассказанная и...
- 3D-принтер обеспечивает быструю и досту...
- Знакомьтесь с HITL-TAMP новым AI подход...
- Как решения GenAI революционизируют авт...
- Топ самых важных LLM статей за неделю с...
- Основные моменты и вклад с конференции ...
- Исследователи из Sony предлагают BigVSA...