Топ самых важных LLM статей за неделю с 04/12 по 10/12

Лучшие статьи LLM за неделю 04/12 - 10/12

Будьте в курсе последних исследований по моделям больших языковых моделей

Большие языковые модели (LLM) стремительно развиваются в последние годы. По мере разработки новых поколений моделей, исследователи и инженеры должны быть осведомлены о последних достижениях. Эта статья резюмирует некоторые из наиболее важных статей LLM, опубликованных во второй неделе декабря.

Статьи охватывают различные темы, формирующие следующее поколение языковых моделей, от оптимизации и масштабирования моделей до рассуждения, бенчмаркинга и улучшения производительности. Следить за новыми исследованиями по LLM в этих областях поможет продолжить продвижение в сторону моделей, которые более способны, надежны и соответствуют человеческим ценностям.

Содержание:

1. Прогресс и бенчмаркинг LLM
2. Настройка LLM
3. Рассуждение в LLM
4. Обучение и оптимизация LLM
5. Ответственное ИИ и этика в LLM
6. Трансформеры и модели внимания

Большинство идей, которыми я делюсь в VoAGI, ранее были опубликованы в моем еженедельном информационном бюллетене, To Data & Beyond.

• 5 Бесплатных Курсов университета для изучения Python
• «ИИ в близких ролях подруги и терапевты»
• Новое исследование раскрывает скрытые уязвимости искусственного интеллекта

Если вы хотите быть в курсе событий в сумасшедшем мире искусственного интеллекта и при этом чувствовать вдохновение для действий или, по крайней мере, быть хорошо подготовленным к будущему, то это для вас.

🏝Подпишитесь ниже🏝, чтобы стать лидером в сфере искусственного интеллекта среди своих коллег и получать контент, отсутствующий на других платформах, включая VoAGI:

To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack

Data Science, Machine Learning, Искусственный интеллект и то, что находится за их пределами. Нажмите, чтобы прочитать To Data & Beyond, автор Юссеф Хосни …

youssefh.substack.com

1. Прогресс и бенчмаркинг LLM

1. Большие языковые модели для математиков
2. SeaLLMs – Большие языковые модели для Юго-Восточной Азии
3. Pearl: Готовый к производству агент обучения с подкреплением
4. Использование больших языковых моделей для ускорения коммуникации для пользователей с тяжёлыми нарушениями двигательных функций
5. TextGenSHAP: Масштабируемые пост-очные объяснения…