Построение пятизвездочного приложения использование искусственного интеллекта и автоматизации для улучшения мобильного тестирования

Использование искусственного интеллекта и автоматизации для создания пятизвездочного приложения и улучшения мобильного тестирования

В современном мире, основанном на технологиях, все крутится вокруг смартфонов. 85% населения планеты владеют смартфоном – это около 6,8 миллиарда человек, а 73% от общего объема прибыли в электронной коммерции генерируются с мобильных устройств.

Из-за зависимости от мобильных устройств возросла потребность в качественных приложениях. Пользователи ожидают безупречного и плавного взаимодействия с устройствами каждый раз, и это оказывает огромное давление на организации, чтобы предоставить высококачественные, высокопроизводительные и крайне безопасные приложения. Кроме того, пользователи будут покидать приложения с плохой производительностью; 81.9% пользователей откажутся от приложения в течение двух недель после его установки, и половина пользователей мобильных устройств (50%) даже не рассмотрят возможность использования приложения с трехзвездочным рейтингом.

С увеличением спроса, командам по разработке программного обеспечения необходимы правильные инструменты, которые позволят им не только доставлять высококачественные мобильные приложения, но и быть простыми в использовании, недорогими и мощными. Решение можно найти в искусственном интеллекте и автоматизации.

Сила искусственного интеллекта и автоматизации в мобильном тестировании

Чтобы создать мобильное приложение, которое удовлетворяет требованиям и стандартам конечных пользователей, разработчикам необходим надежный процесс тестирования, который гарантирует, что приложение, выходящее на рынок, будет наилучшим. Крепкий процесс тестирования полностью интегрированный в рабочий процесс разработки гарантирует последовательное качество всех мобильных приложений и создает исключительные клиентские впечатления.

• Бесплатный курс Харварда Введение в искусственный интеллект с использованием языка Python
• «GenAI сделала процесс создания чатбота для моего веб-сайта легким»
• 5 примеров использования DALLE-3

Однако разработка процесса тестирования была проблемой для некоторых организаций, так как это может требовать много времени, денег, специализированных знаний и ресурсов. К счастью, ИИ и автоматизация могут помочь справиться с этими проблемами и дать разработчикам возможность создавать более качественные процессы тестирования и лучшие приложения.

Существуют три основных способа, с помощью которых ИИ и автоматизация могут помочь улучшить мобильное тестирование:

1. Создание тестовых случаев

Перед тем, как начать писать или запускать тесты, важно понять целевых пользователей и определить охват приложения, общие потоки пользователей и неожиданные потоки. Для этого создаются тестовые случаи. ИИ – полезный инструмент для создания больших наборов тестовых случаев и значительного увеличения охвата их количества.

Например, ИИ может помочь в генерации тестовых случаев для мобильных приложений, анализируя код приложения, пользовательский интерфейс и требования к продукту. ИИ имеет возможность выявлять потенциальные уязвимости или риски и автоматически создавать тестовые случаи для их оценки.

Кроме того, ИИ-основанные решения по управлению тестированием, простые в использовании, могут быть полностью интегрированы в системы отслеживания проблем и позволять любому члену команды, независимо от опыта и уровня навыков, принимать участие в создании тестовых случаев.

2. Запуск тестов

После создания тестовых случаев разработчики программного обеспечения должны запустить несколько разных версий, чтобы убедиться, что приложение, которое они предлагают на рынок, будет наилучшим. ИИ и автоматизация также могут помочь в создании фактических тестов для мобильных устройств, обеспечивая лучшее покрытие и надежность тестов. ИИ-основанные инструменты для автоматизации тестирования могут обеспечить стабильность тестов и обнаружить, когда тест имеет ложно-положительные результаты или ошибки.

Кроме того, для непрерывного процесса разработки вам потребуется решение по тестированию, полностью интегрированное в вашу CI/CD-процесс. Автоматизация может запускать тесты, проверять функциональность нового кода и ускорять тестирование большого набора сценариев использования для быстрого завершения процесса сборки. Это позволяет разработчикам полностью интегрировать мобильные приложения в их рабочие процессы CI/CD, обеспечивая более быструю доставку изменений и функций.

Использование ИИ и автоматизации для создания тестов для мобильных устройств помогает разработчикам освободиться от рутинной работы, а также позволяет большему числу сотрудников принять участие в процессе. В целом, эти инструменты могут помочь ускорить процесс тестирования, а также гарантировать общее качество приложения.

3. Выявление неисправностей

Наконец, ИИ и автоматизация могут помочь в критическом обнаружении и анализе ошибок и проблем в мобильных приложениях. Например, ИИ-инструменты для аналитики предоставляют возможность всестороннего видеть и понимать интерфейсы мобильных устройств. Автоматизация, с другой стороны, запускает тесты в масштабе и с большой скоростью, создает результаты тестирования и позволяет ИИ выявлять закономерности, которые могут также указывать на потенциальные ошибки и дефекты. Это позволяет разработчикам лучше обнаруживать неисправности и оптимизировать функциональность, производительность и пользовательский интерфейс, чтобы создать лучшее приложение.

С помощью искусственного интеллекта и автоматизации разработчики обладают правильными инструментами для выявления критических проблем производительности в режиме реального времени, отслеживания ключевых показателей производительности, связанных с сетью, местоположением, ЦПУ и многим другим, а также для предоставления клиентам идеальных мобильных впечатлений.

Создание пятизвездочного будущего

В мире, где смартфоны становятся всеобъемлющими, спрос на непрерывные мобильные впечатления находится на самом высоком уровне. Чтобы удовлетворить этот спрос, мобильное тестирование играет критическую и, если не сказать, решающую роль.

Искусственный интеллект и автоматизация стали спасательным кругом для разработчиков при оптимизации процесса мобильного тестирования, обеспечивая эффективное и точное создание и выполнение тестовых сценариев, а также обнаружение проблем и ошибок до выхода приложения на рынок. Мобильное тестирование является ключевым для создания пятизвездочного приложения, но без искусственного интеллекта и автоматизации разработчики могут оставиться без пользователей.