TDS Лучшие материалы 2023 года о ChatGPT и LLM

TDS Лучшие материалы 2023 года о ChatGPT и LLM все, что вы должны знать о последних трендах и достижениях

Можно сказать, что 2023 год был насыщенным для ученых-данных и специалистов по машинному обучению, но это не сможет полностью описать количество активности, которую мы наблюдали в этой области за последние 12 месяцев.

Несмотря на то, что мы всегда стремимся устоять перед хайпом и гиперболой, мы вынуждены признать, что да, мы видели некоторые драматические изменения в том, как и практики, и общество в целом воспринимают искусственный интеллект и его влияние на нашу повседневную жизнь. Запуск ChatGPT на последних неделях 2022 года был далеко не единственным фактором в этом переходе, но трудно отрицать его роль как катализатора и символической точки сборки.

Когда мы решили оценить лучшую и самую популярную работу наших авторов в 2023 году, мы естественным образом обратились к статьям о LLM в целом и об этом всеобщем чат-боте в частности. Представленная нами подборка статей не исчерпывающа, но она дает представление о том, какие статьи больше всего заинтересовали наших читателей – будь то те, которые вы не могли перестать читать и делиться ими, или те, которые породили наиболее глубокие дискуссии на TDS и за его пределами.

Прежде чем мы перейдем к статьям, которые произвели наибольшее впечатление в прошлом году, мы хотели бы поблагодарить всю нашу сообщество за вашу поддержку. Мы особенно благодарны нашим невероятным авторам, нашим партнерам с VoAGI, предложившими нам 5 бесплатных книг по Python и топ-7 свободных ноутбуков для data science (https://www.rupython.com/voagi-news-oct-5-5-free-python-books-top-7-free-notebooks-for-data-science.html), предшествующих коллегам и выдающимся редакторам нашей редакции – Кэйтлин Киндиг (Caitlin Kindig) и Кэтрин Прэйри (Katherine Prairie).

• Адаптивное обучение через диффузию передовая парадигма.
• Почему проекты по обработке данных не достигают реальной эффективности 5 ключевых элементов, на которые стоит обратить внимание, будучи менеджером по аналитике
• Познакомьтесь с ClimSim уникальным многомасштабным симулятором климата для слияния машинного обучения и физики в климатологических исследованиях

• Как работает ChatGPT: модель за ботом В наименее шокирующем развитии событий эссе автора Молли Руби (Molly Ruby) оказалось наиболее популярным постом 2023 года. Если вы еще не прочитали его, есть возможность это сделать и сейчас!
• Закрытые модели искусственного интеллекта – плохие опорные точки Каким будет направление исследований в сфере NLP в пост-ChatGPT мире? Анна Роджерс (Anna Rogers) рассматривает актуальное состояние быстро изменяющегося направления.
• Может ли ChatGPT писать SQL лучше, чем аналитик данных? Несмотря на то, что степень угрозы LLM для целых профессий еще предстоит увидеть, Мари Труонг (Marie Truong) нашла время, чтобы оценить навыки написания кода ChatGPT вскоре после его запуска.
• GPT – ненадежное хранилище информации В прозорливом обзоре галлюцинаций искусственного интеллекта Нобл Акерсон (Noble Ackerson) обратил внимание на новые риски использования LLM как надежных поисковиков.

• Как превратить любой текст в граф понятий Исследуя новые возможности в NLP благодаря L

  Оставайтесь на связи! В течение 2023 года мы опубликовали бесчисленное количество отличных статей на широкий спектр тем, выходящих за рамки LLM и ChatGPT. На следующей неделе мы посвятим нашу последнюю переменную редакцию года выдающимся постам о науке о данных и навыках программирования, карьерных путях и специальных проектах.

  Еще раз благодарим за поддержку наших авторов в течение 2023 года! Если вам понравились статьи, которые вы читали на TDS, рассмотрите возможность стать другом члена VoAGI: это новый уровень членства, который предлагает вашим любимым авторам большие вознаграждения за их первоклассное письмо.

  До следующей переменной,

  Редакция TDS