Преобразование услуг BFSI с использованием возможностей генеративного искусственного интеллекта в GCP
Революционное использование генеративного искусственного интеллекта в GCP для трансформации услуг BFSI
Слияние генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) в сервисах облачных платформ предлагает беспрецедентные возможности для инноваций в промышленности, таких как банковское дело, финансовые услуги, ценные бумаги и капиталовым рынки, и страхование (BFSI). Использование этих сервисов позволяет предприятиям преодолеть традиционные границы, способствуя гибкости, масштабируемости и творчеству при решении сложных задач промышленности.
Бесшовная интеграция Gen AI в облачные архитектуры даёт стремительное развитие инициатив по цифровой трансформации в секторе BFSI, способствуя прогрессу в дизайне, производстве и операционной эффективности. Более того, по мере развития и расширения возможностей искусственного интеллекта этих облачных платформ, потенциал использования Gen AI в промышленных секторах становится только более привлекательным.
Приняв облачный Gen AI, IT-службы в секторе BFSI могут открыть новые возможности, расширить возможности человека и проложить путь к будущему, где инновации и эффективность сочетаются взаимовыгодно. Организации, использующие преобразующие силы этих технологий, позиционируют себя на переднем плане промышленной эволюции, формируя ландшафт, где интеллект и творчество сходятся, чтобы переопределить стандарты и возможности промышленности.
Gen AI в преобразовании BFSI
Сервисы Google Cloud Platform (GCP) и возможности Gen AI находятся на переднем крае революции в отрасли BFSI, предлагая новые эффективности, понимание и центричные решения для клиентов.
- Чем отличаются GBM и XGBoost?
- Сила языковых моделей искусственного интеллекта для разработчиков React Подробное руководство
- Alibaba AI Open-Sources Qwen Series, которая включает в себя Qwen-1.8B, Qwen-7B, Qwen-14B и Qwen-72B, а также серию Qwen-Chat
BigQuery, Vertex AI и Cloud Dataflow GCP переопределяют банковскую операцию. Они обеспечивают аналитику в режиме реального времени, позволяя предоставлять персонализированные услуги, надежное управление рисками и соблюдение требований. Высокоскоростная обработка данных с использованием сервисов GCP способствует алгоритмической торговле и анализу рынка. Cloud Dataflow и платформы искусственного интеллекта обеспечивают аналитику в реальном времени, повышая эффективность торговых операций и разработку стратегий.
AI Platform, Cloud Storage и Cloud Pub/Sub упрощают обработку требований, оценку рисков и взаимодействие с клиентами. Предиктивное моделирование и персонализированные услуги перестраивают операции страхования. Сервисы GCP, такие как Cloud Storage и Datastore, обеспечивают хранение транзакционных данных в соответствии с требованиями. Инструменты бизнес-аналитики Looker помогают в отчетности по соответствию требованиям и управлении взаимоотношениями с клиентами.
Основные примеры использования, которые представляют новую бизнес-модель в преобразовании BFSI с использованием решений на основе Gen AI, включают:
- Виртуальные помощники: Виртуальные помощники на основе Gen AI, такие как чат-боты, созданные на платформе GCP, помогают разрабатывать решения, такие как виртуальные страховые агенты, виртуальная помощь в банковском деле и консультанты по инвестиционному банковскому делу.
- Финансовое прогнозирование: Gen AI, основанный на GCP, обеспечивает точные прогнозы цен акций и анализ рисков, улучшая инвестиционные решения и управление портфелем.
- Обнаружение мошенничества и управление рисками: Возможности Gen AI в моделях обнаружения мошенничества с использованием сервисов GCP помогают выявлять закономерности и аномалии, укрепляя протоколы управления рисками.
- Персонализированные клиентские услуги: Персонализированные услуги на основе Gen AI в секторах BFSI используют возможности искусственного интеллекта GCP, чтобы удовлетворять индивидуальные потребности клиентов, повышая удовлетворенность и лояльность.
Управление персонализированными данными клиентов с использованием Cloud Dataflow и Vertex AI
GCP является лидером среди различных гипермасштабных решений для облачных данных. GCP предлагает удобные для использования конвейеры данных и аналитические сервисы, такие как Google Dataflow, Google Datafusion и BigQuery. Теперь они также располагают возможностями Gen AI и помогают в решении нескольких задач финансовых данных, перечисленных ниже:
Интеллектуальная очистка данных
- Он может определить значения и заполнить отсутствующие данные на основе других входных данных без участия человека.
- Его можно использовать для помощи в очистке данных путем автоматического выявления ошибок в наборах данных, которые людям могут быть сложным обнаружить.
Суммирование больших объемов транзакционных данных полностью помогает в создании симулированных тестовых сред и валидацию приложений. Gen AI может помочь в этом, быстро и точно классифицируя, сортируя и анализируя большие наборы данных для получения действенных идей на основе естественно-языковых запросов пользователями.
Пример архитектуры с использованием Gen AI для моделирования рисков в банках
Демократизация данных иноцентров
- Инсайты в данных также переходят на новый уровень с самообслуживанием и обработкой информации на основе NLP.
- Естественноязыковые интерфейсы, похожие на вопросы и ответы для получения идей — новые компании находятся в стане на рынке ген ай платформ. Например, Bloomberg создал свое собственное решение по использованию Gen AI, которое обладает естественноязыковым интерфейсом для анализа финансовых данных и получения исследований.
Интеллектуальные потоки данных
- Gen AI может быть очень мощным при использовании для интеллектуального извлечения с помощью Gen AI. Это делает более осмысленное и контекстное преобразование неструктурированных данных в структурированные входы.
- Стандартизирование форматов вместе с интеллектуальной идентификацией и предложениями для исправления ошибок.
Примеры использования BFSI для классификации документов с использованием DuetAI в GWS
Финансовые организации работают с большим количеством документов – документы могут поступать разными способами и модами повседневных рабочих процессов. Некоторые из примеров использования могут быть обработка заявок на кредит, управление контрактами, сентиментальный анализ и обработка KYC, чтобы назвать некоторые. GCP имеет несколько мощных решений для управления документами с использованием возможностей Gen AI. Одно из таких решений – duetAI для Google Workspace (GWS). Google Workspace теперь включает duetAI, что существенно повышает производительность. Его помощь в искусственном интеллекте помогает в совместной работе, где duetAI действует в качестве соавтора. DuetAI для рабочего пространства может быть полезен для различных случаев использования, таких как:
- Создание и проверка контента
- Составление документа
- Ответ на письмо и новое письмо
- Корректура контракта
- Генерация изображений
- Краткое изложение контента
- Краткое изложение писем
- Краткое изложение документов/контрактов
- Организация данных
- Организация ваших таблиц и папок
Google DocAI для обработки страховых претензий
Google DocAI позволяет преобразовывать документы в системы, но с помощью Gen AI вы можете более эффективно получить контекст документа и извлечь или обнаружить данные, специфичные для контекста. Например, KYC/клиентское внедрение приходится на множество процессов обработки документов, и эти ручные усилия могут быть устранены. Обработка страховых претензий включает много счетов и отчетов, которые необходимо извлечь и обработать для проверки и подлинности.
Google пошел еще дальше и добавил отраслевой вкус в DocAI. Например, DocAI для займов – автоматизирует процесс исполнения ипотечных кредитов для заемщиков и кредиторов. DocAI для займов имеет специальные парсеры для ипотеки, например, сумма кредита и адрес недвижимости, парсеры для форм 1040, 1099, парсеры для банковской выписки и т. д.
Естественные языковые подсказки для классификации, извлечения и получения глубинных пониманий из документов с ограниченным обучением. Google объявил о силе Gen AI для извлечения и краткого изложения docAI, в котором Summarizer может быть использован без специального обучения для предоставления краткого изложения для документов длиной до 250 страниц. Gen AI-силу поиска по документам можно выполнить очень просто с помощью генератора genApp. Это помогает дать вашему хранилищу документов возможность поиска, подобную поиску Google.
Кросс-документальный анализ и краткие ответы: При поиске определенной темы пользователи часто нуждаются в ответах, составленных из информации в нескольких документах или в кратком изложении или сравнении ответов в нескольких документах.
Управление данными для учета и происхождения
Сочетание преобразования документов и рабочего процесса с управлением данными и обеспечение прослеживаемости. Службы каталога данных /данных plex могут помочь эффективно виртуализировать данные и увидеть, как данные появились и преобразовались. Это может помочь в аудиторских процессах. Google, с его duetAI для рабочего пространства и DocAI, который теперь работает на основе Gen AI, становится потрясающей комбинацией для управления документами.
Проблемы и устранение недостатков в решениях BFSI с использованием Gen AI
Тенденции будущего и заключение
Сохранение баланса между инновациями и этическими соображениями остается важным, особенно в чувствительных секторах, таких как финансы. Прозрачность и ответственное использование искусственного интеллекта являются обязательными. Интеграция служб GCP и Gen AI готова расшириться, с увеличенным акцентом на объяснимый искусственный интеллект, регуляторное соответствие и инновационные решения для клиентов. Внедрение надежных мер соответствия и протоколов безопасности данных является необходимым условием для беспроблемной адаптации GCP и Gen AI в BFSI. Поощрение сотрудничества между учреждениями BFSI и поставщиками технологий способствует инновациям и стимулирует преобразования во всем секторе.
Услуги платформы Google Cloud, совмещенные с возможностями Gen AI, стали катализаторами инноваций в сфере банковского и страхового дела. От персонализированных услуг до управления рисками, эти технологии переформатируют сектор, предлагая новые возможности и эффективность. Принятие этих достижений, учитывая этические соображения, открывает путь к будущему, где технологии революционизируют операции в сфере банковского и страхового дела, улучшая клиентский опыт и стимулируя общий рост отрасли.
