Vodafone продвигает свои навыки машинного обучения с помощью AWS DeepRacer и Accenture

Vodafone улучшает свои навыки в машинном обучении с помощью AWS DeepRacer и Accenture

Vodafone переходит от телекоммуникационной компании (телко) к технологической компании (ТехКо) к 2025 году, с целью ускорения инноваций, снижения затрат, повышения безопасности и упрощения операций. В рамках этого перехода к работе привлекается тысячи инженеров. К 2025 году планируется, чтобы 50% глобального рабочего потенциала Vodafone активно занимались разработкой программного обеспечения, с целью осуществления 60% цифровых услуг внутри компании. Для этого новая команда требует быстрого переквалификации и понимания революционных услуг, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), для достижения значимых результатов.

Для достижения этой амбициозной цели Vodafone сотрудничает с Accenture и AWS, для создания облачной платформы, которая помогает инженерам работать гибко, креативно и агильно, предоставляя им отобранный набор управляемых, безопасных и ориентированных на DevOps сервисов и рабочих нагрузок AWS. Для получения дополнительной информации, обратитесь к статье Redefining Vodafone’s customer experience with AWS и ознакомьтесь со следующей презентацией на AWS re:Invent 2022.

Vodafone Digital engineering (VDE) пригласила Accenture и AWS совместно организовать эксклюзивное мероприятие на своем ежегодном DigiFest, недельном мероприятии, посвященном масштабу их глобальных команд VDE, популяризации многоразовых приложений и совместному созданию идей. Как одно из основных событий DigiFest, AWS и Accenture организовали компанийский AWS DeepRacer челлендж, в рамках которого инженеры могли создавать и обучать свои модели, чтобы лучше овладеть навыками использования МО с помощью AWS.

В этой статье мы рассказываем, как Vodafone развивает свои навыки в области МО с использованием AWS DeepRacer и Accenture.

• Сочетание экономии и точности Экономичное обучение моделей GPT NeoX и Pythia с использованием AWS Trainium
• Эта статья AI от Имперского колледжа Лондона и Eleuther AI исследует ролевую игру как рамочный подход для понимания поведения диалоговых агентов.
• Этот AI-бюллетень – все, что вам нужно #77

Почему искусственный интеллект важен для Vodafone?

Машинное обучение является одной из самых быстрорастущих областей в технологиях и телекоммуникациях благодаря преимуществам повышенной производительности и прогнозирования в ключевых сферах телекоммуникаций, таких как каналы, управление отношениями с клиентами, биллинг, управление заказами, обеспечение услуг, управление сетью и другие.

Vodafone уже внедрила МО в активное обнаружение и устранение аномалий в сети для повышения удовлетворенности клиентов. Их возможности в области искусственного интеллекта и МО в цифровом самообслуживании, с помощью чат-бота, помогают их команде по работе с клиентами сосредоточиться на случаях, требующих более глубокого внимания. Использование AWS для предоставления цифровых услуг в качестве телеком-как-услуга предполагает включение компонентов искусственного интеллекта и МО для поддержания конкурентного преимущества в предоставлении современных услуг клиентам.

Почему AWS DeepRacer?

AWS DeepRacer – это интересный и веселый способ начать изучать усиленное обучение (RL). RL – это продвинутая техника МО, которая использует совершенно иной подход к обучению моделей, чем другие методы МО. Его сила заключается в том, что он может обучаться очень сложным поведениям без необходимости помеченных обучающих данных и способен принимать решения по краткосрочным задачам, при этом оптимизируя долгосрочные цели. Челлендж AWS DeepRacer предоставил возможность инженерам Vodafone участвовать в дружеском соревновании, развивать умение работы с МО и делиться идеями по успешной работе в рамках частных виртуальных гонок.

Гонки с помощью AWS DeepRacer

Мероприятие проходило в три этапа, начиная с воркшопа по AWS DeepRacer, на котором были рассмотрены основы усиленного обучения, в котором приняло участие более 225 инженеров Vodafone. Они узнали, как настраивать модели AWS DeepRacer, создавая функцию вознаграждения, исследуя пространство действий, систематически настраивая гиперпараметры, изучая прогресс обучения, оценивая модель и проверяя модель на виртуальном транспортном средстве AWS DeepRacer и виртуальной трассе.

На следующем этапе была организована гоночная лига, где 130 гонщиков смогли просмотреть видео гонки лучшей модели, представленной каждым участником, на прямой трансляции. Это помогло им понять, как высокопроизводительная модель проявляет себя после обучения. Они быстро поняли, что переобучение происходит, когда модель обучается слишком долго, что приводит к переобучению, что, в свою очередь, ведет к плохим результатам в новой среде. Они также экспериментировали с различными стилями функций вознаграждения, такими как следование за центральной линией, штраф за чрезмерные повороты, штраф за медленность и награды за прогресс.

Мероприятие завершилось грандиозным финалом – схваткой 11 гонщиков, которые в последний раз настроили свои модели для участия в живой гонке с комментариями. Все 11 гонщиков прошли полный круг с помощью своих моделей. Восемь гонщиков сделали круг за меньше чем 15 секунд, а победитель преодолел трудную трассу виртуальной гонки “Торонто Тернпайк” за невероятные 11,194 секунды.

Резюме

Цель соревнования AWS DeepRacer заключалась в создании осведомленности и увлечения машинным обучением на платформе AWS для глобальной аудитории облачных инженеров с разными технологическими навыками и компетенциями. Турнир превзошел 585 общих регистраций по всему миру, с более чем 400 представленными моделями и более 600 часами обучения и оценки.

Vodafone смогла помочь широкому кругу разработчиков познакомиться с машинным обучением через соревнование AWS DeepRacer. Более 47% начинающих пользователей AWS и ML подтверждает, насколько эффективным средством введения машинного обучения с помощью AWS может быть AWS DeepRacer в безопасной и увлекательной среде для начинающих.

“Участие команды Цифровой Инженерии в мероприятиях, таких как DigiFest и участие в соревнованиях, наподобие AWS DeepRacer, является огромной частью нашей цели создания первоклассной команды программных инженеров в Vodafone. Поскольку мы беремся за сложное задание превращения компании связи в технологическую компанию, расширение наших навыков становится верхним приоритетом, и наше партнерство с Accenture и AWS не только предоставило команде это, но также дало множество возможностей для обучения и развития. Я рад будущей реализации еще большего!”

– Бен Конноли, Глобальный Директор по Облачной Инженерии Vodafone