PyCharm против Spyder выбор правильной среды разработки Python

Выбор правильной среды разработки Python PyCharm против Spyder

Питон пользуется огромной популярностью среди разработчиков и ученых-исследователей данных благодаря своей простоте, универсальности и надежности, что делает его одним из самых используемых языков программирования в 2023 году. С около 147 000 пакетов экосистема Python продолжает развиваться, предлагая лучшие инструменты, плагины и поддержку сообщества.

Когда речь идет о разработке на Python, особое место занимают интегрированные среды разработки (IDE), позволяющие разработчикам улучшить свой опыт написания кода. Две популярные IDE для разработки на Python – это PyCharm и Spyder. В этой статье кратко сравниваются Python и Spyder, чтобы помочь разработчикам сделать осознанный выбор.

Краткий обзор Pycharm и Spyder

Прежде чем сравнивать PyCharm и Spyder, чтобы определить лучшую IDE для разработки на Python, важно понять, что представляют собой эти инструменты.

PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков

• Rackspace запускает ICE генеративную систему искусственного интеллекта для ускорения повторяющихся задач и быстрого анализа конфиденциальных данных
• Частные инвестиции привлекают таланты в области data science для применения машинного обучения в индустрии.
• Наука о данных против инженера программного обеспечения какая карьера лучше?

PyCharm – это продукт компании JetBrains, предлагающий мощную интегрированную среду разработки для Python. IDE имеет две редакции – PyCharm Community и PyCharm Professional. Первая является бесплатной версией с открытым исходным кодом, а вторая – платной версией для разработки полного стека. Обе версии поддерживают множество функций, включая автозаполнение кода, анализ кода, инструменты отладки и интеграцию с различными системами контроля версий. Профессиональная версия также включает фреймворки для веб-разработки и науки о данных.

Spyder: Python IDE для ученых, инженеров и аналитиков данных

Spyder, или Scientific Python Development Environment, является средой разработки с открытым исходным кодом, в основном ориентированной на науку о данных и научные вычисления на Python. Он является частью дистрибутива Anaconda, популярного менеджера пакетов и платформы распространения для Python. Spyder предоставляет обширные инструменты для продвинутого анализа данных, визуализации и научной разработки. Он предлагает автоматическое автозаполнение кода, анализ кода и разделение экрана на горизонтальные и вертикальные панели редактора с поддержкой нескольких языков, которые разработчики могут использовать для создания и изменения исходных файлов. Кроме того, разработчики могут расширить функциональность Spyder с помощью мощных плагинов.

Сравнение Pycharm и Spyder – кто побеждает?

Между этими двумя IDE существуют несколько сходств и различий. Ниже мы сравниваем их по различным параметрам, включая функции редактирования и навигации кода, возможности отладки, поддержку интегрированных инструментов, настраиваемость, производительность, удобство использования, поддержку сообщества и стоимость.

Редактирование и навигация по коду

Как PyCharm, так и Spyder предлагают мощные функции редактирования и навигации по коду, что позволяет разработчикам легко писать и понимать код в разных файлах. В то время как Spyder предоставляет сходные функции автозаполнения и навигации по коду, он менее мощен, чем функции редактирования кода PyCharm, которые предлагают рекомендации на основе контекста для более быстрой разработки. Например, разработчики получают предложения по автозаполнению кода (отсортированные по приоритету) на основе работы других разработчиков в похожей ситуации.

PyCharm ведет в этой категории благодаря своим продвинутым возможностям анализа и автозаполнения кода.

Отладчик

Профессиональная версия PyCharm имеет отладчик на основе JavaScript, который поддерживает различные режимы отладки, включая удаленную отладку. Он также предоставляет визуальный отладчик с точками останова, инспекцией переменных и пошаговым выполнением.

Spyder включает отладчик PDB. PDB – это библиотека для отладки исходного кода на языке Python, которая позволяет разработчикам устанавливать условные точки останова и анализировать стек вызовов. Его переменный исследователь особенно полезен для проверки состояния переменных на нескольких точках останова.

Хотя возможности отладки Spyder надежны, визуальный отладчик PyCharm лучше, так как он помогает в более сложных сценариях отладки.

Интегрированные инструменты

PyCharm обладает обширной интеграцией с инструментами и сервисами сторонних разработчиков. Например, он имеет встроенную поддержку систем контроля версий, таких как Git, SVN, Perforce и др. Профессиональная версия поддерживает фреймворки веб-разработки, такие как Django, Flask, Angular и др., что делает его отличным выбором для разработки полного стека.

Spyder, в основном предназначенный для науки о данных и научных вычислений, поставляется с множеством библиотек и инструментов, таких как NumPy, SciPy, Matplotlib и Jupyter Notebooks. Кроме того, он использует все библиотеки, поставляемые с дистрибутивом Anaconda. Однако Spyder поддерживает только Git для системы контроля версий.

В целом PyCharm превосходит Spyder в этой категории, поскольку первый предлагает интеграцию с разнообразными инструментами через плагины.

Настройка

PyCharm предлагает высокий уровень визуальной настройки, позволяющий разработчикам настроить IDE в соответствии с их рабочим процессом и предпочтениями. Они могут изменять шрифт и цвета, стиль кода, настраивать сочетания клавиш и т. д.

Spyder относительно менее настраиваем по сравнению с PyCharm. Максимум, что может сделать пользователь – изменить тему пользовательского интерфейса (UI) с помощью нескольких опций в светлом и темном стиле.

Опять же, PyCharm выигрывает в категории настройки.

Производительность

Хотя производительность может варьироваться в зависимости от размера и сложности проектов, Spyder относительно быстрее, чем PyCharm. Поскольку PyCharm имеет много плагинов, установленных по умолчанию, он потребляет больше системных ресурсов, чем Spyder.

Таким образом, легкая архитектура Spyder может сделать его лучшим выбором для ученых-исследователей, работающих с большими наборами данных и сложным анализом данных.

Spyder – явный победитель в категории производительности.

Удобство использования и кривая обучения

PyCharm имеет множество вариантов настройки пользовательского интерфейса (UI). Разработчики получают преимущества от интуитивной системы навигации с чистым дизайном. Однако его обширный набор функций означает, что у него крутой порог обучения, особенно для начинающих.

В отличие от этого, интерфейс Spyder намного более простой. Как и R, у него есть панель навигации по переменным, консоль, раздел визуализации графиков и редактор кода, все на одном экране. Упрощенный вид лучше всего подходит для ученых-исследователей, которым нужен голистический обзор результатов модели с диагностическими графиками и таблицами данных. Кроме того, интеграция Spyder с Jupyter Notebooks упрощает исследование и визуализацию данных для тех, кто только начинает заниматься наукой о данных.

В целом, Spyder идеален для начинающих, в то время как PyCharm больше подходит опытным разработчикам Python.

Ценообразование

PyCharm имеет бесплатную и платную версию. Бесплатная версия для сообщества подходит для индивидуальных разработчиков и команд, работающих в малом масштабе. Платная версия, Professional Edition, представлена в двух вариантах – для организаций и отдельных лиц. Версия для организаций стоит 24,90 долларов США в месяц, в то время как версия для отдельных лиц стоит 9,90 долларов США в месяц.

В отличие от этого, Spyder является открытым и полностью бесплатным для использования. Он поставляется в составе дистрибутива Anaconda, который также является открытым и бесплатным.

С точки зрения стоимости, Spyder является явным победителем. Однако в разработке на Python это зависит от практиков и организаций, которые выбирают на основе своих бизнес-требований.

Поддержка сообщества

У PyCharm и Spyder есть активные сообщества, которые предоставляют обширную поддержку пользователям. PyCharm имеет преимущества благодаря прочной репутации JetBrains и богатому опыту в создании инструментов для разработки на Python. Таким образом, разработчики могут использовать его большое пользовательское сообщество и получать помощь от специализированной службы поддержки. Они также имеют доступ к множеству учебных пособий, руководств и плагинов.

Spyder использует сообщество Anaconda для поддержки пользователей. Благодаря активной сообществу науки о данных, Spyder получает выгоду от частых вкладов ученых-исследователей, которые предоставляют помощь через форумы и онлайн-ресурсы, обучающие материалы по науке о данных, фреймворки и библиотеки для вычислений.

Опять же, выбор сообщества зависит от практиков и организаций, которые выбирают сообщество, соответствующее их задачам или бизнес-требованиям.

PyCharm против Spyder: идеальные случаи использования

Выбор между PyCharm и Spyder может быть сложным. Полезно рассмотреть некоторые из их случаев использования, чтобы практикующие могли решить, какая IDE лучше подходит для их задач.

PyCharm идеален для разработчиков полного цикла, так как IDE имеет несколько инструментов для разработки веб- и мобильных приложений и поддерживает тестирование от начала до конца. Это лучший выбор для работы над крупномасштабными проектами, требующими обширного сотрудничества в нескольких областях.

Spyder, в отличие от этого, подходит для ученых-исследователей, исследователей и статистиков. Его легкая архитектура позволяет пользователям выполнять исследовательский анализ данных и запускать простые модели машинного обучения для экспериментов. Преподаватели могут использовать эту IDE для обучения студентов искусству рассказывания историй на основе данных и помочь им эффективно обучать модели машинного обучения.

PyCharm против Spyder: окончательный выбор

Выбор между PyCharm и Spyder в конечном счете зависит от потребностей пользователя, так как оба интегрированных среды разработки (IDE) предлагают мощные функции для определенных случаев использования.

PyCharm лучше всего подходит для опытных профессионалов, которые могут воспользоваться его продвинутыми инструментами для веб-разработки, что делает его отличным выбором для создания веб- и мобильных приложений. Пользователям, желающим изучать науку о данных или работать над связанными проектами, следует выбрать Spyder.

Чтобы прочитать больше интересного контента, связанного с технологиями, просмотрите обширный каталог познавательных ресурсов Unite.ai, чтобы расширить свои знания.