Система машинного обучения на основе света может привести к более мощным и эффективным МО-моделям

Светная МО-система улучшает МО-модели

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

Команда под руководством исследователей Массачусетского технологического института разработала систему машинного обучения на основе света, которая может превзойти систему, лежащую в основе ChatGPT, по мощности и эффективности, потребляя при этом меньше энергии.

Компактная архитектура основана на массивах вертикальных поверхности излучающих лазеров, разработанных исследователями Технического университета Берлина в Германии.

Система использует сотни лазеров микронного масштаба и перемещение света для выполнения вычислений.

• Meta представляет новый инструмент для программирования Code Llama
• Инсульт лишил ее способности говорить в 30 лет. Искусственный интеллект помогает восстановить это спустя годы.
• RAG против донастройки – какой инструмент лучше всего повысит вашу заявку на магистратуру по LLM?

Исследователи утверждают, что она может быть масштабирована для коммерческого использования в ближайшем будущем, так как она основана на массивах лазеров, обычно используемых в системах идентификации лиц на мобильных телефонах и для передачи данных.

Они обнаружили, что эта система в 100 раз более энергоэффективна и в 25 раз мощнее по плотности вычислений, чем современные суперкомпьютеры, используемые для работы с существующими моделями машинного обучения. Источник: MIT News Полная статья

Аннотации Авторские права © 2023 SmithBucklin , Вашингтон, США