Эта научная статья по искусственному интеллекту раскрывает кибербезопасность генеративных моделей ИИ – риски, возможности и этические вызовы.
Научная статья о кибербезопасности генеративных моделей искусственного интеллекта риски, возможности и этические вызовы.
Генеративные модели искусственного интеллекта (GenAI), такие как ChatGPT, Google Bard и GPT от Microsoft, революционизировали взаимодействие с ИИ. Они изменяют множество сфер, создавая разнообразный контент, такой как текст, изображения и музыка, что влияет на коммуникацию и решение проблем. Быстрое принятие ChatGPT миллионами пользователей отражает интеграцию GenAI в повседневную цифровую жизнь, преобразуя способ восприятия и взаимодействия людей с ИИ. Его способность понимать и генерировать разговоры, похожие на человеческие, сделала ИИ более доступным и интуитивным для широкой аудитории, значительно изменяя восприятие.
Состояние GenAI-моделей быстро развивается, от GPT-1 до последних итераций, таких как GPT-4. Каждая итерация показывает значительный прогресс в понимании языка, генерации контента и мультимодальных возможностей. Однако этот эволюционный процесс сопряжен с рядом вызовов. Увеличение сложности этих моделей влечет за собой этические проблемы, риски конфиденциальности и уязвимости, которые злоумышленники могут использовать.
- Рука заперта в печеньице Как GPT4 продал мне свои собственные поддельные новости
- Жюри признает, что App Store Google нарушил антимонопольные законы
- Медицинские искусственные интеллект-инструменты могут совершать опасные ошибки. Может ли правительство помочь предотвратить их?
В этом контексте недавняя статья внимательно исследует GenAI, в частности ChatGPT, с точки зрения кибербезопасности и конфиденциальности. Она раскрывает уязвимости в ChatGPT, которые нарушают этические границы и конфиденциальность, и могут быть использованы злонамеренными пользователями. В статье подчеркиваются риски, такие как “взлом тюрьмы”, обратная психология и атаки внедрения запросов, демонстрируя потенциальные угрозы, связанные с этими инструментами GenAI. Она также исследует, как киберпреступники могут злоупотребить GenAI для социальной инженерии, автоматизированного хакинга и создания вредоносного ПО. Кроме того, обсуждаются методы защиты, использующие GenAI, с акцентом на автоматизации киберзащиты, разведке угроз, генерации защищенного кода и этических руководящих принципах для усиления системной защиты от потенциальных атак.
Авторы подробно исследуют методы манипуляции с ChatGPT, рассматривая техники “взлома тюрьмы” такие как DAN, SWITCH и CHARACTER Play, целью которых является обход ограничений и этических ограничений. Они указывают на потенциальные риски, если эти методы будут использованы злонамеренными пользователями, что может привести к созданию вредоносного контента или нарушению безопасности. Более того, они описывают тревожные сценарии, в которых возможности ChatGPT-4, если они не будут проверены, могут нарушить ограничения Интернета. Подробно рассматриваются атаки внедрения запросов, демонстрируются уязвимости в языковых моделях, таких как ChatGPT, и предоставляются примеры создания атакующих нагрузок, кода вымогательского вредоносного ПО и вирусов, влияющих на ЦП с помощью ChatGPT. Эти исследования подчеркивают значительные проблемы кибербезопасности, иллюстрируя потенциальное злоупотребление моделями ИИ, такими как ChatGPT, для социальной инженерии, фишинг-атак, автоматизированного хакинга и генерации полиморфного вредоносного ПО.
Научно-исследовательская команда исследовала несколько способов использования ChatGPT в киберзащите:
– Автоматизация: ChatGPT помогает анализировать инциденты, создавать отчеты и предлагать стратегии защиты для аналитиков SOC.
– Создание отчетов: Он создает понятные отчеты на основе данных о кибербезопасности, помогая выявить угрозы и оценить риски.
– Разведка угроз: Обрабатывает огромные объемы данных для выявления угроз, оценки рисков и рекомендации стратегий по их смягчению.
– Безопасное кодирование: Помогает обнаруживать уязвимости безопасности при проверке кода и предлагает безопасные методы написания кода.
– Идентификация атак: Анализирует данные для описания шаблонов атак, что помогает понять и предотвратить атаки.
– Этические руководящие принципы: Генерирует краткие резюме этических рамок для систем ИИ.
– Улучшение технологий: Интегрируется с системами обнаружения вторжений для улучшения выявления угроз.
– Реагирование на инциденты: Предоставляет немедленные рекомендации и создает плейбуки по реагированию на инциденты.
– Обнаружение вредоносного ПО: Анализирует шаблоны кода для обнаружения потенциального вредоносного ПО.
Эти приложения демонстрируют, как ChatGPT может значительно внести вклад в различные области кибербезопасности, от реагирования на инциденты до обнаружения угроз и создания этических руководящих принципов.
В дополнение к их потенциалу в обнаружении угроз, исследование ChatGPT и подобных языковых моделей в кибербезопасности подчеркивает этические, юридические и социальные проблемы, связанные с предвзятостью, нарушением конфиденциальности и рисками злоупотреблений. Сравнение их с Google Bard показывает различия в доступности и обработке данных. Проблемы сохраняются в адресации предвзятости, защите от атак и обеспечении конфиденциальности данных. Тем не менее, эти инструменты ИИ предлагают перспективу в анализе журналов и интеграции с другими технологиями. Однако ответственное внедрение требует смягчения предвзятости, укрепления безопасности и защиты данных пользователей для надежного использования в области кибербезопасности.
В заключение, исследование возможностей GenAI-моделей, особенно ChatGPT, в кибербезопасности раскрывает их двойственную природу. В то время как эти модели обладают значительным потенциалом в обнаружении угроз, они представляют существенные этические, юридические и социальные проблемы. Использование ChatGPT для киберзащиты открывает возможности для механизмов защиты и реагирования на инциденты. Однако необходимо учитывать предвзятость, укрепление безопасности и обеспечение конфиденциальности данных для их ответственного внедрения и надежного использования в области кибербезопасности.
