Learn more about Amazon SageMaker Data Wrangler

Ускорение подготовки данных для машинного обучения в Amazon SageMaker Canvas

Подготовка данных является важным шагом в любом рабочем процессе машинного обучения (ML), однако часто она включает в...

Упростите подготовку данных для генеративного искусственного интеллекта с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler

Модели генеративного искусственного интеллекта (генеративный ИИ) продемонстрировали впечатляющие возможности в создан...

Используйте модели основания, чтобы повысить точность модели с помощью Amazon SageMaker

Определение стоимости жилья - классический пример использования машинного обучения (ML). В этой статье мы обсудим исп...

«Автоматическое редактирование ПИИ для машинного обучения с использованием Amazon SageMaker Data Wrangler»

“Клиенты все чаще хотят использовать глубокое обучение, такие как большие языковые модели (LLM), чтобы автоматизирова...

Подготовьте свои данные для Amazon Personalize с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler.

Система рекомендаций полезна только в том случае, если для ее подготовки используются надлежащие данные. Преобразован...

За пределами прогнозирования тонкое равновесие между обслуживанием клиентов и развитием бизнеса

Компании используют прогнозирование временных рядов для принятия основных плановых решений, которые помогают им навиг...

Объявление о поддержке точек доступа Amazon S3 для Amazon SageMaker Data Wrangler

В этом посте мы расскажем вам, как импортировать данные из точки доступа S3 в SageMaker Data Wrangler и экспортироват...

Применяйте детализированные контроли доступа к данным с помощью AWS Lake Formation в Amazon SageMaker Data Wrangler.

Мы рады объявить, что SageMaker Data Wrangler теперь поддерживает использование Lake Formation с Amazon EMR для обесп...