Учись вместе с ИИ — Рассылка сообщества Towards AI #3

Вместе с ИИ к новым знаниям Рассылка сообщества Towards AI #3

Доброе утро, энтузиасты искусственного интеллекта! Я с восторгом делюсь очередным подкастом на этой неделе, где я беседую с Кеном Джи, известной личностью в области искусственного интеллекта. Путешествие Кена в области науки о данных вдохновляющее, особенно его точка зрения на использование искусственного интеллекта в повседневной жизни и спорте. Это обязательный прослушивания для всех, кто интересуется реальным искусственным интеллектом и созданием лучшего портфолио!

На этой неделе у нас много интересных материалов от участников нашего сообщества, например, удобный инструмент для текстовой аннотации от Rmarquet, идеальный для энтузиастов NLP. Кроме того, на этой неделе появились много возможностей для сотрудничества – возможно, вы найдете своего следующего партнера по проекту по искусственному интеллекту!

Также, на этой неделе раздел “Towards AI” подборка также фантастическая, с уникальными темами, связанными с искусственным интеллектом. Мне было очень интересно видеть их публикации. Погрузитесь в нашу рассылку, прослушайте подкасты и продолжайте исследовать удивительный мир искусственного интеллекта вместе! 😀

Луи-Франсуа Бушар, сооснователь и технический директор Towards AI

• Операционализировать оценку LLM в масштабе с использованием сервисов Amazon SageMaker Clarify и MLOps.
• Ускорьте обучение модели глубокого обучения на 35% с помощью интеллектуального просеивания Amazon SageMaker
• Понимание концепции GPT-4V(ision) Новый тренд искусственного интеллекта.

Еженедельная рубрика “What’s AI”

В этом эпизоде подкаста “What’s AI” на этой неделе, Луи Бушар беседует с Кеном Джи, выдающейся фигурой в области науки о данных и искусственного интеллекта, чтобы исследовать различные аспекты этих областей. Кен рассказывает о своем пути в науку о данных, подчеркивая практическое применение аналитики данных в повседневной жизни и спорте, создавая предпосылки для обсуждения более широких последствий искусственного интеллекта и науки о данных. Они также обсуждают мир AI-стартапов, текущие тенденции и зависимость новых компаний от AI-технологий, с фокусом на больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT. Если вас интересует более эффективное использование AI в работе и повышение продуктивности, создание своих проектов (стартапов) или мир подкастинга, слушайте этот эпизод на Spotify, Apple Podcasts или YouTube.

Секция “Learn AI Together” в нашем сообществе!

Пост от участника сообщества в Дискорде

Rmarquet недавно выпустил компонент Streamlit для текстовой аннотации. Этот инструмент для аннотации текста позволяет пользователям упростить процесс анализа и аннотации текста. Он будет полезен всем, кто работает с обработкой естественного языка, машинным обучением или другими текстовыми проектами. Этот компонент поможет эффективно аннотировать и организовывать данные. Ознакомьтесь с ним на GitHub и поддержите другого участника сообщества! Оставьте свой отзыв в теме.

Голосование недели по AI!

Большинство участников сообщества предпочитает экспериментальное обучение; делитесь всеми интересными проектами, над которыми вы работаете, и тем, что вы изучаете, присоединяйтесь к обсуждению в Дискорде.

Возможности для сотрудничества

Сообщество Learn AI Together просто изобилует возможностями для сотрудничества. Если вам интересно погрузиться в применяемый искусственный интеллект, найти партнера для изучения или даже найти партнера для своего проекта, присоединяйтесь к каналу сотрудничества! И следите за этим разделом – мы делимся интересными возможностями каждую неделю!

1. Yash_907 ищет напарника для учебы. В данный момент они ищут партнера для изучения алгоритмов, математики и других тем, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Если вам интересно, свяжитесь с ними в теме.

2. Alkoridm_91733 ищет сотрудников для работы над проектом искусственного интеллекта и машинного обучения. Они ищут человека из региона DFW Metroplex, TX или с часовым поясом CST в США. Если это вы, свяжитесь с ними в теме здесь.

3. Anaa1173 ищет человека, который поможет создать чат-бота, настроенного на лекции Невилла Годдарда. В рамках проекта также необходим веб-сайт с механизмом ответов на текст и аудио. Если вы можете помочь им с этим, свяжитесь в теме.

Мем недели!

Мем, опубликованный hitoriarchie

Коллекция TAI

Статья недели

Освоение рекомендательных систем с помощью нейронных коллаборативных фильтров от Priyansh Soni

Эта статья – ваш руководство по созданию рекомендательной системы с помощью нейронных коллаборативных фильтров (NCF). Начиная с краткого введения в рекомендательные системы, мы пройдемся по их различным типам, сосредоточившись в основном на модельных методах коллаборативной фильтрации, что приведет к работе нейронных рекомендательных систем.

Статьи, которые следует прочитать

Вы бы использовали ANOVA для отбора признаков? от Sai Viswanth

Мы часто забываем о самом важном шаге при разработке модели машинного обучения – отборе признаков. Неверный выбор признаков, тесно связанных с целевой переменной, может помешать модели достичь высокой производительности. В этой статье рассматривается ANOVA как метод фильтрации для выбора признаков, непосредственно связанных с целевой переменной.

Лучшие важные LLM-статьи недели с 13/11 по 19/11 от Youssef Hosni

Новые ведущие статьи о языковых моделях LLM рассматривают вопросы тестирования, обучения и этики, продвигая наше понимание в этой области. Важно быть в курсе последних событий для экспертов. Эти статьи демонстрируют прогресс в совершенствовании LLM, что будет ключом к увеличению рассуждений и производительности ИИ. Соблюдение их соответствия человеческим ценностям необходимо для ответственного и этичного развития искусственного интеллекта. Эти статьи помогут вам быть в курсе быстро развивающейся области ИИ, что необходимо для практиков и энтузиастов, чтобы быть впереди в будущем, где LLM будет стимулировать инновации.

Как ученые используют ИИ, чтобы общаться с другими видами от Andrew Akhigbe

Узнайте о новейших достижениях в области компьютерного зрения на этой неделе, собрав набор научно-исследовательских работ по распознаванию изображений и созданию 3D-моделей из текста. Инновационное исследование “MetaDreamer” объединяет текст с созданием 3D-моделей, разделяя геометрию и текстуру и расширяя компьютерное зрение за пределы интерпретации до сложной генерации. Это часть большого компендиума, посвященного передовым моделям компьютерного зрения и анализу видео. Узнайте ключевые инсайты в области ИИ и изображений для своего исследования или общения из этой отборной коллекции статей по компьютерному зрению.

Распаковка Весов, Смещений, Потерь: Углубляйтесь в Глубокое Обучение от Mainak Mitra

Понимание нейронных сетей включает в себя понятия весов, смещений и функций потерь, которые являются ключевыми для формирования связей и расшифровки паттернов в данных. Обучение нейронов основано на точной настройке синапсов, укреплении важных особенностей и снижении шума, что позволяет нейронным сетям эффективно распознавать основные паттерны. Углубитесь в основы, чтобы овладеть глубоким обучением.

Если вас интересует публикация в Towards AI, ознакомьтесь с нашими рекомендациями и зарегистрируйтесь. Мы опубликуем вашу работу в нашей сети, если она соответствует нашим редакционным политикам и стандартам.

Думаете, что ваш друг тоже оценит это? Поделитесь этим информационным бюллетенем и позвольте им присоединиться к беседе.