Создание эффективных подсказок для резюмирования с использованием больших языковых моделей
Как создавать эффективные подсказки для резюмирования с помощью больших языковых моделей
Искусственный интеллект и большие языковые модели
Выделение ключевых моментов после более чем 2-летнего опыта и на основе собственных учебников, практического опыта и примеров разработчиков искусственного интеллекта.
В эпоху бесконечного информационного потока — подумайте о огромном количестве статей, публикуемых по каждой возможной теме, времени, проводимом на встречах и презентациях, или о объеме электронной почты, которую вы получаете каждый день на работе — способность сводить сложный контент к кратким, проницательным резюме является бесценным. Инструменты для краткого изложения существуют уже достаточно давно, но недавний появление больших языковых моделей, таких как GPT, Bard или LLaMa, среди самых популярных, повысило возможности краткого изложения на новый уровень. Это происходит потому, что большие языковые модели не работают как фиксированные сумматоры, а, скорее, “понимают” содержание входного текста и производят лаконичные резюме с гораздо большей гибкостью, чем инструменты, не использующие языковые модели.
В частности, правильная передача подходящего подсказки языковой модели может добиться не только обычного краткого изложения, но и перефразировки в определенном стиле, изменения активной и пассивной формы, изменения перспективы повествования, даже понимания текстов, содержащих фрагменты на разных языках или в тонах и написания последовательного резюме в одном тоне и языке. Возможности, недоступные для инструментов краткого изложения, не основанных на больших языковых моделях, которые быстро стали устаревать.
Из моего вышеизложенного утверждения следует, что ключ к полной реализации потенциала больших языковых моделей в кратком изложении заключается в создании эффективных подсказок, руководящих их. Здесь я рассмотрю наиболее важные моменты, которые нужно учесть при написании подсказок, предназначенных для создания качественных резюме различных типов контента.
Сила подсказок
Подсказки служат интерфейсом между человеческими намерениями и выполнением искусственным интеллектом. Они предоставляют необходимые инструкции и контекст для языковой модели, чтобы она генерировала резюме, соответствующие потребностям пользователя. Это означает, что они должны быть полными, включать ясные указания и запросы о том, что вы ожидаете в результате…
