Искаженные визуальные данные избегайте распространенных проблем с GPT-4 их провокации

Избегайте распространенных проблем с GPT-4 и предотвратите искажение визуальных данных

Советы по использованию GPT-4 для создания лучших визуализаций данных

ChatGPT значительно упростила процесс анализа и визуализации наборов данных.

С помощью библиотек Python pandas и matplotlib, GPT4 может визуализировать ваши графики, диаграммы и карты мгновенно, не моргнув глазом.

Вот, они находятся здесь.

Но они не всегда выглядят оптимально – фактически, иногда они выглядят просто отвратительно.

• Революционизация отношений с клиентами исследование синергии CRM с помощью чата и React.js
• Шаблоны дизайна с использованием Python для инженеров машинного обучения Прототип
• Mои лучшие выборы Re Invent 2023

И это может вызвать у вас большое разочарование – достаточно великое, чтобы начать ругаться на инструмент, которым вы пытаетесь решить проблему.

Можем ли мы вернуться к работе с этим “плохим стажером” ИИ или лучше удерживать его на правильном пути?

Вот некоторые распространенные ошибки и советы о том, как избежать их.

GPT-4 визуализации исчезли — что произошло?

Недавно я работал с набором данных и использовал GPT-4, чтобы получить идеи о том, какие визуализации могут быть полезны.

Запрос к GPT-4: Используя предоставленный PDF файл, придумайте интересные и информативные визуализации данных, которые продемонстрируют эти данные.

Все с его бесконечной мудростью GPT-4 создал этот “отстой”:

Ответ от GPT-4: Эта визуализация предоставляет четкое сравнение уровня грамотности в разных странах.

Что за? Правда?

Количественно точно, да. Но понятно и/или полезно? Далеко не всегда.

И вот еще одна красота – временной ряд в виде линейной диаграммы:

Этот пример подчеркивает недостатки этого инструмента – неспособность воспринять запрос и контекстуализировать его в пределах того, что “здравый смысл” считает приемлемым и неприемлемым результатом.