Практическое применение управления версиями данные, Модель ML и код

Практическое применение управления версиями данных, Модели ML и кода

Пошаговое руководство по версионированию в MLOps

Контроль версий – это важная практика! Без него ваш проект может стать неорганизованным, что затруднит откат к любой желаемой точке. Вы рискуете потерять критические настройки модели, веса, результаты экспериментов из длительных периодов обучения, а даже весь проект в целом. Вы также можете оказаться в конфликтах и разногласиях с коллегами, когда код ломается, что затрудняет эффективное сотрудничество. В этой статье мы рассмотрим важность контроля версий на практическом примере, использующем некоторые из самых распространенных инструментов в этой области. Весь код для этой статьи доступен в соответствующем репозитории.

Содержание:

· 1. Введение· 2. Инструменты· 3. Настройка проекта ∘ 3.1. Папка проекта ∘ 3.2. Проектная среда· 4. Версионирование кода· 5. Версионирование данных · 6. Версионирование модели · Заключение

1. Введение

• «Кто делает какую работу? Профессиональные роли в глазах искусственного интеллекта»
• Повысьте уровень своего рассказа о данных с помощью анимированных столбчатых диаграмм в Plotly
• Если ты видишь жизнь как игру, лучше знай, как ее играть.

Контроль версий – это практика записи изменений в файл или набор файлов в течение времени с использованием систем контроля версий, чтобы потом можно было вернуться к определенным версиям. В MLOps контроль версий является одним из основных принципов, который я считаю первым к рассмотрению при запуске проектов машинного обучения. Для того, чтобы использовать все преимущества, контроль версий должен применяться на разных этапах рабочего процесса машинного обучения, включая данные, модель машинного обучения (ML-модель) и код.

Почему версионирование? Использование системы контроля версий для кода, данных и моделей обеспечивает воспроизводимость (что является ещё одним важным принципом MLOps) путем возможности воссоздания конкретных состояний проекта в любой момент времени; отслеживание и мониторинг изменений путем установления систематического подхода к захвату, документированию и управлению изменениями на протяжении всего цикла разработки…