RuPython Искусственный интеллект - Page 42

Искусственный интеллект и изменение климата

Многократно мы смотрим, слушаем и читаем погодные передачи из журналов и новостей, которые автоматически связываются ...

Учебник по программированию нейронной сети Винтажный стиль

Один из первых, кто описал нейронные сети, был нейрофизиолог Уоррен МакКуллох и математик Уолтер Питс, как модель для...

Знакомьтесь с DeepCache простым и эффективным алгоритмом ускорения для динамического сжатия моделей диффузии во время выполнения.

Прогресс в искусственном интеллекте (AI) и глубоком обучении привел к большой перестройке взаимодействия людей с комп...

Исследователи Tencent представляют FaceStudio инновационный подход искусственного интеллекта к генерации текста в изображение, с акцентом на сохранение идентичности.

Модели диффузии текста в изображения представляют интересную область исследований в искусственном интеллекте. Они стр...

Это исследование искусственного интеллекта раскрывает Alpha-CLIP повышение мультимодального анализа изображений с помощью целевого внимания и улучшенного контроля

Как мы можем улучшить CLIP для более сфокусированного и контролируемого понимания и редактирования изображений? Иссле...

Исследователи из MIT и ETH Цюрих разработали метод машинного обучения для улучшения решения задач смешанных целочисленных линейных программ (MILP) путем динамического выбора сепаратора.

Решение сложных задач оптимизации, начиная от глобальной маршрутизации почтовых отправлений до управления электросеть...

Благословение размерности?! (Часть 1)

«Мы считаем, что существенный прогресс может быть достигнут в одной или нескольких из этих проблем, если тщательно от...

Радиальные деревянные карты расширение карты Treemaps до круговых отображений

«Treemap был представлен Беном Шнайдерманом в Университете Мэриленда в начале 1990-х годов¹. Просто говоря, это эффек...