Вопросы на собеседование по Data Engineering

Бьюти и мода идеальное облегчение для ежедневной утренней рутины

Советы по подготовке к собеседованию на работу

Этот материал призван пролить свет на различные сценарии интервью для работы в области инженерии данных и типичные дискуссии. Он охватывает практически каждый вопрос, который вам могут задать, и я надеюсь, что он будет полезен для начинающих и продвинутых специалистов в области данных при подготовке к собеседованию на работу. За свою почти пятнадцатилетнюю карьеру в аналитике и инженерии данных, я провел много собеседований и теперь хочу поделиться своими наблюдениями с вами.

Собеседования в области инженерии данных сложные? На самом деле нет, если вы понимаете, с чем имеете дело. Многие компании имеют технические блоги, где они описывают свои стеки и используемые технологии. Я рекомендовал бы провести некоторое исследование заранее.

Собеседования по инженерии данных сами по себе довольно простые, и работа очень удовлетворительна.

Собеседования действительно довольно просты, так как вопросы обычно следуют одному и тому же шаблону. Количество типов платформ данных [1] ограничено всего четырьмя, и это определит правильный ответ, чтобы вам удалось пройти собеседование. Так что, если мы знаем, над чем мы работаем, ответить на вопросы интервью не так уж и сложно.

• Какую роль должен играть искусственный интеллект в здравоохранении?
• Сочетание нескольких адаптеров LoRA для Llama 2
• Ускорение подготовки данных для машинного обучения в Amazon SageMaker Canvas

Типы архитектуры платформы данных

Насколько хорошо она отвечает вашим деловым потребностям? Дилемма выбора.

towardsdatascience.com

Собеседования в области инженерии данных (DE) легко пройти, если вам не предлагают писать код. Это уже совсем другая история, и обычно это будет вторая часть процесса собеседования. Внизу приведена моя коллекция вопросов и ответов для собеседования в области инженерии данных. Наслаждайтесь!

Какова ваша повседневная работа в области инженерии данных?

Обычно руководители по найму начинают разговор с этого простого вопроса. Здесь мы хотим продемонстрировать обилие энтузиазма и опыта работы с различными инструментами и фреймворками в области инженерии данных. Украсьте свой ответ несколькими примерами конвейеров данных. Это может быть пара конвейеров данных, которые вы создали, или проект полного жизненного цикла с хранилищем данных в центре этой инфраструктуры. Не называйте это учебником. Всегда лучше сказать нечто вроде…