Отслеживание памяти сеанса Python с помощью Tracemem

Мониторинг памяти сеанса Python с помощью Tracemem

ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON

Tracemem – это легкая библиотека, которая поможет отслеживать полную память сеансов Python.

Tracemem – это легкий инструмент профилирования Python, который позволяет измерить полное использование памяти в определенный момент сеанса Python и отслеживать последующие изменения. Это может использоваться для отладки кода с проблемами памяти или просто для журналирования использования памяти. Функциональные возможности Tracemem очень ограничены, что делает его легким инструментом с минимальным влиянием на использование памяти сеанса. Тем не менее, как и любой инструмент для профилирования памяти, он может значительно влиять на время выполнения программы.

Внутри пакета используется оболочка вокруг функции pympler.asizeof.asizeof(), измеряющей использование памяти сеансом Python. Это означает, что tracemem предлагает простой API для отслеживания и оценки памяти сеанса.

Простота использования имеет свою цену. Вы не можете использовать этот инструмент для измерения использования памяти определенной функции, объекта или фрагмента кода. Если ваши потребности выходят за рамки простой оценки памяти сеанса, вы можете использовать другие инструменты, такие как:

• pympler
• memory_profiler
• perftester
• memray

И, конечно же, есть типичные профилировщики Python, о которых вы можете прочитать здесь:

• Могут ли LLM заменить аналитиков данных? Создание аналитика, оснащенного LLM
• Раскрыто сознание искусственного интеллекта
• Смелость учиться машинному обучению расшифровка регуляризации L1 и L2 (часть 4)

Профилировщики Python

Исходный код: Lib/profile.py и Lib/pstats.py Введение в профилировщики: cProfile и profile обеспечивают детерминистическую…

docs.python.org

Хотя я обычно полагаюсь на встроенный профилировщик Python cProfile, пакет line profiler предлагает мощный инструмент для профилирования по строкам.

API Tracemem несколько нетипичен для Python, но такое решение было принято сознательно, чтобы инструмент оставался простым и легким. Этот необычный API также объясняется тем, что tracemem является инструментом профилирования, который обычно используется для отладки. Поэтому отличный подход к синтаксису (или точнее, к импортам) не должен вызывать каких-либо серьезных проблем.

Эта статья рассматривает основы tracemem и демонстрирует, как использовать его для мониторинга общего…