The Content Search Results ML

«Смелость учиться ML Глубокий погружение в F1, Полноту, Точность и ROC-кривые».

Добро пожаловать назад в наше путешествие с серией «Courage to Learn ML». В этом занятии мы исследуем изощренный мир ...

6 проверенных советов, чтобы сделать ваше ML приложение заметным

Мысль о том, как выделиться среди приложений Машинного Обучения, может пугать, если вы не знаете, над чем нужно работ...

Создайте конвейер MLOps end-to-end с использованием Amazon SageMaker Pipelines, GitHub и GitHub Actions.

Модели машинного обучения (ML) не работают в изолированном режиме. Чтобы достичь ценности, они должны интегрироваться...

Microsoft AI выпускает LLMLingua уникальную быструю технику сжатия, которая сжимает инструкции для ускоренного вывода больших языковых моделей (LLM).

“`html Большие языковые модели (LLM) благодаря своим сильным обобщающим и логическим способностям значительно п...

Когда машинное обучение встречает DevOps Как понять MLOps

«В данной статье рассматривается интеграция машинного обучения и DevOps, управление моделями, лучшие практики и успеш...

Эффективность подсказок GPT-4 сравнение Dash, Panel и Streamlit

Как профессор компьютерных наук, за последние 6 месяцев я активно внедряю GPT-4 в свой рабочий процесс создания визуа...

Как разработать архитектуру MLOps в AWS?

Согласно исследованию Gartner, только 53% проектов машинного обучения (ML) переходят от концепции (POC) к внедрению. ...

TiDE простая MLP, которая смущает Transformers

По мере развития отраслей, точное прогнозирование становится неотъемлемым активом, без которого нельзя обойтись, будь...

Apple представляет открытый фреймворк машинного обучения MLX

В значительном продвижении к сотрудничеству и инновациям в области машинного обучения Apple представила MLX – с...

5 бесплатных курсов для освоения MLOps

Вы закончили освоение основ машинного обучения и теперь задаетесь вопросом, что дальше? Вы находитесь в правильном ме...