ИИ и будущее работы Переквалификация рабочих кадров в эпоху искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и будущее работы переквалификация рабочих в эпоху ИИ

Искусственный интеллект преобразует нашу работу, и это происходит быстрее, чем вы думаете. Более 100 миллионов людей уже каждую неделю используют ChatGPT, и более половины сотрудников говорят, что используют инструменты искусственного интеллекта на работе.

Хотя нет сомнений в том, что искусственный интеллект поможет определенным категориям людей лучше выполнять свою работу, многие люди беспокоятся, что он фактически заменит необходимость людей выполнять определенные работы вообще. Это может привести к уничтожению больших категорий рабочих мест.

В результате становится критически важно задуматься о том, где и как переобучать рабочую силу для эпохи программного обеспечения, работающего на основе искусственного интеллекта.

Влияние искусственного интеллекта на рабочую силу

Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на рабочую силу. Согласно исследованию PwC, до 30% рабочих мест в Великобритании могут быть автоматизированы к началу 2030-х годов.

Существует несколько способов, как искусственный интеллект повлияет на рабочую силу, которые исследователи наблюдали в предыдущих волнах принятия технологий.

  1. Некоторые работы будут полностью заменены искусственным интеллектом. После изобретения банкомата людям больше не нужно было общаться с банковскими кассирами для основных операций, поэтому резко сократилось количество должностей банковских кассиров. Мы наблюдаем аналогичное сокращение количества сотрудников колл-центров, транскрипционистов и других типов должностей, которые были заменены другими видами технологий.
  2. Некоторые работы будут усилены при помощи искусственного интеллекта. Некоторые работы станут более эффективными с применением искусственного интеллекта. В XIX веке 90% населения были фермерами, но по мере развития технологий, для производства той же продукции стало необходимо меньше фермеров. В настоящей волне принятия искусственного интеллекта, он помогает врачам проводить более точные диагнозы и помогает юристам более эффективно проверять юридические документы.
  3. Некоторые работы будут стимулированы искусственным интеллектом. Перед изобретением телефона не существовало профессии телефонного оператора. В связи с новой волной искусственного интеллекта возникла новая категория инженеров обучения машин, которые специализируются только на “промпт-инжиниринге”. Эта роль отличается от традиционной разработки программного обеспечения, но возникла в связи с необходимостью новых способов работы с моделями искусственного интеллекта.

Все эти изменения окажут значительное влияние на рынок труда, последствия для программ образования и обучения, а также на государственные политики и регулирование.

Основные отрасли, наиболее затронутые искусственным интеллектом

Согласно отчету McKinsey по искусственному интеллекту, три четверти руководителей ожидают значительных или нарушительных изменений в конкуренции в своей отрасли в результате внедрения искусственного интеллекта в течение трех лет. Исследование McKinsey показывает, что все отрасли будут испытывать некоторую степень нарушений, но степень влияния будет варьироваться.

Интересно, что по сравнению с предыдущими технологическими волнами, которые повлияли на отрасли, такие как производство, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, отрасли, основанные на знаниях, такие как технологии, банковское дело и фармацевтика, ожидается наибольшее влияние от текущей волны искусственного интеллекта.

Это связано с тем, что последний набор инструментов искусственного интеллекта обладает уникальными возможностями в области языковых и творческих задач, таких как создание рекламных материалов, создание черновиков презентаций с использованием искусственного интеллекта и краткое изложение текстовых документов.

Стратегии переобучения для мира генеративного искусственного интеллекта

Одно из самых интересных результатов исследования McKinsey о генеративном искусственном интеллекте заключается в том, что компании, которые столкнутся с наибольшим влиянием искусственного интеллекта, также инвестируют наибольшие средства в использование инструментов искусственного интеллекта.

В то время как государственные организации и учреждения политики будут вкладывать средства в этот переход на искусственный интеллект, сами работодатели, вероятно, станут одними из крупнейших стимуляторов такой переквалификации.

Вот несколько стратегий, которые компании используют для переквалификации своих сотрудников для работы с искусственным интеллектом:

  • Побуждайте сотрудников быть любознательными и экспериментировать с инструментами и системами искусственного интеллекта. Технологические компании, как Google, известны тем, что предлагают сотрудникам потратить часть своего времени на эксперименты с новыми продуктами. Теперь, когда искусственный интеллект сделал технологии доступнее для большего числа людей, компании просят сотрудников опробовать инструменты искусственного интеллекта, которые могут помочь развить их бизнес.
  • Обеспечьте доступ к обучению и возможностям развития. Многие компании инвестируют в программы обучения, которые учат сотрудников работать с инструментами и системами искусственного интеллекта. Эти программы могут быть представлены в различных форматах, включая бесплатные онлайн-курсы или программы обучения, доступные только внутри компании.
  • Инвестируйте в обучение по искусственному интеллекту для менеджеров и руководителей. Хотя для всех сотрудников важно развивать навыки в области искусственного интеллекта, руководители и руководители верхнего звена находятся в особенном положении, чтобы привнести изменения в своих организациях. Инвестируя в собственное образование в области искусственного интеллекта, они могут лучше понять потенциал искусственного интеллекта и способы его эффективной реализации.
  • Создайте культуру непрерывного обучения и совершенствования. Поскольку мир продолжает меняться, компании пытаются создать динамичные культуры, чтобы помочь сотрудникам быть в курсе последних тенденций и разработок в области искусственного интеллекта. Вместо конкретных тактик, это позволяет компаниям создать развивающуюся культуру, которая может адаптироваться к новым ситуациям.
  • Нанимайте и развивайте навыки, которые дополняют искусственный интеллект, такие как креативность, критическое мышление и умение решать проблемы. Вместо найма сотрудников на основе конкретных навыков, компании уделяют особое внимание мягким навыкам, таким как креативность и умение решать проблемы в группах. Это происходит как на этапе найма, так и в процессе работы.
  • Сотрудничайте с другими компаниями и организациями для обмена bewst практиками и знаниями. Рост искусственного интеллекта является глобальным явлением, и важно, чтобы компании сотрудничали, чтобы делиться знаниями и лучшими практиками. Это может быть в форме объединений отраслей, конференций или других совместных мероприятий.
  • Сотрудничайте с образовательными учреждениями для разработки образовательных программ, сфокусированных на искусственном интеллекте. По мере роста спроса на навыки в области искусственного интеллекта, образовательные учреждения должны адаптироваться, чтобы соответствовать потребностям студентов и рынка труда. Сотрудничая с этими учреждениями, компании могут помочь формировать будущее образования по искусственному интеллекту и обеспечить, чтобы студенты получали навыки, которые будут востребованы в будущем.

Хотя ни одна из этих тактик сама по себе не является полным решением, это набор стратегий, которыми компании могут начать вкладывать в будущую рабочую силу, основанную на искусственном интеллекте.

Преимущества инвестиций в переквалификацию по искусственному интеллекту

Инвестиции в переквалификацию по искусственному интеллекту важны не только для отдельных лиц, но и предоставят значительные преимущества для компаний, которые делают эти инвестиции. Вот некоторые из потенциальных преимуществ, которые компании могут получить от инвестиций в переквалификацию по искусственному интеллекту:

  • Повышенная производительность и эффективность: По мере того, как сотрудники учатся использовать новые инструменты и системы искусственного интеллекта, они могут работать более эффективно и эффективно. Это приведет к повышению производительности и снижению затрат для компании.
  • Улучшенный клиентский опыт: Инструменты искусственного интеллекта могут помочь компаниям предоставить лучшее обслуживание своим клиентам. Например, чат-боты, основанные на технологии обработки естественного языка, могут быстро и точно отвечать на часто задаваемые вопросы, освобождая человеческие ресурсы для решения более сложных проблем.
  • Конкурентное преимущество: Компании, инвестирующие в переквалификацию своих сотрудников по искусственному интеллекту, будут на лучшей позиции для конкуренции с другими предприятиями в своей отрасли. У них будет более квалифицированный трудовой потенциал, способный использовать новые возможности, предоставляемые искусственным интеллектом.

Последнее, но не менее важное, инвестиции в обучение сотрудников использованию искусственного интеллекта могут помочь компаниям привлечь и удержать топ-таланты. Сотрудники хотят работать в компаниях, которые мыслят вперед и инвестируют в профессиональное развитие. Предлагая программы обучения и развития, сосредоточенные на искусственном интеллекте, компании могут продемонстрировать свое преданность сотрудникам, что помогает им привлекать и удерживать лучших талантов.

Риски инвестирования в переквалификацию по искусственному интеллекту

Хотя есть много преимуществ в инвестировании в переквалификацию по искусственному интеллекту, важно также учитывать риски таких больших инвестиций.

Один из самых значительных рисков заключается в том, что, несмотря на большие затраты на обучение людей работе с новыми технологиями искусственного интеллекта, все равно происходит значительная потеря рабочих мест в определенных отраслях.

По мере продвижения технологии искусственного интеллекта, многие профессии могут устареть или быть автоматизированы, если ИИ сможет справиться лучше, чем люди. Вместо того чтобы подготавливать работников в этих сферах сосуществовать с ИИ, было бы лучше подготовить их к новым возможностям в новых отраслях.

Также существует возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые уже переквалифицировались, и теми, кто не делал этого. Существуют этические и равенственные проблемы: люди, которые уже имеют доступ к наиболее благоприятным возможностям, будут лучше всего подготовлены для переподготовки или переквалификации по мере распространения ИИ в рабочей среде.

Несмотря на эти риски, выгоды от инвестирования в переквалификацию для ИИ значительно превышают затраты. Людям необходимо быть в курсе новых технологий, чтобы наша экономика оставалась конкурентоспособной и чтобы физические лица и компании успешно преуспевали.

Заключение

ИИ преобразует наш способ работы, и важно начать думать о том, как переквалифицировать рабочую силу для эпохи ИИ.

Переквалификация рабочей силы для ИИ имеет множество проблем, но также предоставляет множество возможностей. Инвестируя в программы обучения и развития, ориентированные на ИИ, компании могут создать более устойчивую и конкурентоспособную рабочую силу. Они могут привлекать и удерживать таланты, повышать продуктивность и эффективность и предоставлять лучшее обслуживание своим клиентам.

Однако важно помнить, что переквалификация для ИИ не является универсальным решением. Существуют риски, связанные с такими крупными инвестициями, включая потерю рабочих мест и вытеснение определенных отраслей, а также возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые прошли переквалификацию, и теми, кто этого не делал.

Тем не менее, существует ряд выгод для физических лиц, компаний, некоммерческих организаций и государств, чтобы инвестировать в изучение и использование мощи ИИ. Обеспечивая людей необходимыми навыками для успеха в мире, зависящем от технологий, компании и страны могут гарантировать свой успех в годы, которые наступят.